Die Einführung in Python bietet Einsteigern einen Überblick über die ersten Schritte in der Python-Programmierung. Ob in der Verarbeitung von Big Data, Machine Learning und Artificial Intelligence – Python bietet ein breites Spektrum für eine zielgerichtete und individuelle Einsetzbarkeit.
Datenanalyse, Datenvisualisierung und Predictive Analytics mit Python – das Online-Training mit Abschlusszertifikat1. Der Python-Guide für Einsteiger Arbeiten mit dem Data Lab., Grundlagen und Konzepte in Python., Z...
SQLite verstehen und richtig einsetzenArchitektur, Stärken und Grenzen von SQLite, Typische Einsatzszenarien in Apps, Tools und Embedded, Vergleich zu MySQL, PostgreSQL und anderen RDBMS, Best Practices für Dateiver...
Gute PC-Kenntnisse. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich. Überblick Python, Entwicklungsumgebung, Das erste kleine Beispielprogramm, Datentypen, Zeichenketten, Listen und Tupeln (Arrays), Dictionaries (Hash...
Grundlegende Programmiererfahrung Einführung in die Arbeitsumgebung des Kurses Visual Studio Code, Jupyter-Notebook Python-Grundlagen Anwendungsbereiche, Installation, Entwicklungsumgebungen, Vergleich mit anderen...
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Python Grundlagen erworben durch Praxiserfahrung oder den Besuch unseres Python Grundkurses. Effektives Arbeiten mit IDEs (PyCharm, Jupyter Notebook, Visual Studio Code (Mit Python Extensions), (Neo-)Vim), NEU 2026:...
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Grundkenntnisse in einer Programmiersprache Einführung in die Arbeitsumgebung des Kurses Visual Studio Code, Jupyter-Notebook Python-Grundlagen Anwendungsbereiche, Installation, Entwicklungsumgebungen, Vergleich mi...
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Einführung & EnvironmentÜberblick über Python 3 & Vergleich zu anderen Sprachen, Entwicklungsumgebungen (IDE): PyCharm, VS Code, (neo-)vim mit LSP, Jupyter Notebook, Neu: KI-Modelle / GitHub Copilot für Python Progr...
Python GrundlagenÜbersicht und Einführung in den Bereich Data Science Was ist Pandas, Numpy, Scipy und Co?, Welche Bibliotheken gibt es sonst noch im Data Science Bereich?, Vor- und Nachteile der Anaconda Distributi...
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Übersicht und Einführung in den Bereich Data Science Was ist Pandas, Numpy, Scipy und Co?, Welche Bibliotheken gibt es sonst noch im Data Science Bereich?, Vor- und Nachteile der Anaconda Distribution, Einrichten de...
keine Programmierkenntnisse notwendig Python-Entwicklungsumgebung Hands-On: Erste Schritte mit Python, Aufsetzen einer Python Arbeitsumgebung Einführung in NumPy Listen, Arrays und NumPy-Datentypen, Berechnungen in...
Übersicht XML Aufbau und Architektur, Vergleich mit JSON und YAML, Syntax, Schemas, XSD und DTDs, Varianten, XSLT, XPathPython und XML Bibliotheken im Vergleich und Usecases, Python DOM Parser, Simple API for XML (S...
Grundlegende Programmierkenntnisse, zum Beispiel in Shell Skripting.Von Vorteil sind: Kentnisse im Bereich der Objektorientierten Programmierung.Für Programmier-Einsteiger - ohne Programmierkenntnisse bieten wir ein...
Grundlegende Programmierkenntnisse, zum Beispiel in Shell Skripting.Von Vorteil sind: Kentnisse im Bereich der Objektorientierten Programmierung.Für Programmier-Einsteiger - ohne Programmierkenntnisse bieten wir ein...
Besuch des Seminar "Python - Grundlagen" oder vergleichbare Kenntnisse Einführung in die Arbeitsumgebung des Kurses Visual Studio Code, Jupyter-Notebook Fortgeschrittene Themen Iteratoren / iterierbare Klassen, zip...