Über Python , Installation und Editoren , Coding Style , Variablen und Ausdrücke , Datentypen und eingebaute Funktionen Integers, Floats, komplexe und boolesche Zahlen, Listen, Tupel und Sets, Dictionaries, Strings...
Datenanalyse, Datenvisualisierung und Predictive Analytics mit Python – das Online-Training mit Abschlusszertifikat1. Der Python-Guide für Einsteiger Arbeiten mit dem Data Lab., Grundlagen und Konzepte in Python., Z...
Grundlagen: Was kann Künstliche Intelligenz im Einkauf leisten? Abgrenzung zu klassischer Automatisierung und RPA, Typische KI-Einsatzfelder im Einkauf , Bedarfs- und Preisprognosen mit KI Analyse von historische...
Von manuellen Prozessen zur intelligenten Automatisierung Prozess-Mining Bestehende Abläufe analysieren und Engpässe sowie manuelle Genehmigungen erkennen. KI nutzen, um aus Protokollen strukturierte Prozesspläne...
KI im Rechnungswesen: Überblick und Anwendungsfelder Abgrenzung zu RPA und klassischer Automatisierung, Typische Einsatzbereiche im Tagesgeschäft, Chancen und Grenzen intelligenter Systeme , Automatisierung von Be...
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Grundlagen der Künstlichen Intelligenz Begriffsdefinitionen und Abgrenzung zu verwandten Technologien, Überblick über aktuelle KI-Technologien und -Anwendungen (z. B. ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity) , Einsatz...
Vertiefung Prompt Engineering Adaptive Prompting (dynamisches Reagieren auf Eingaben), Prompt-Metaprogrammierung: Prompts, die Prompts generieren, Kontextmanagement über mehrere Schritte und Sessions, Halluzinatio...
Grundlagen der Künstlichen Intelligenz Begriffsdefinitionen und Abgrenzung zu verwandten Technologien, Überblick über aktuelle KI-Technologien und -Anwendungen (z. B. ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity) , Einsatz...
Einführung in die Prozessoptimierung Definition und Bedeutung der Prozessoptimierung, Überblick über Kernprinzipien und Methoden (z. B. Lean Management, Six Sigma, agile Ansätze) , Analyse bestehender Prozesse We...
Grundlagen generativer KI-Textmodelle Funktionsweise und Potenziale im Überblick, Vorstellung gängiger Werkzeuge und deren Benutzeroberflächen, Strategien bei Fehlern oder unerwarteten Ergebnissen , Die Kunst des...
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Grundlagen & Methodik Funktionsweise und Logik großer Sprachmodelle (LLMs), Tokenisierung, Kontextfenster, Temperatur und andere Parameter, Unterschiede zwischen GPT, Claude, Mistral etc., Prompting-Basics: Zero-s...
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Einstieg in die Welt der Künstlichen Intelligenz Einführung in KI-Technologien und ihre Anwendungen, Verständnis von Machine Learning und Datenanalyse , KI-gestützte Verhandlungsstrategien Entwicklung von Argumen...
Grundlagen: Was leistet KI in der Immobilienwirtschaft? Begriffsklärung, Technologien, Trends, Abgrenzung zu klassischen BI- und Bewertungsverfahren , Markt- und Standortanalyse mit KI Prognose von Preisentwicklu...
Was ist Künstliche Intelligenz? Abgrenzung zu Automatisierung, Grundlagen von Machine Learning und Generativer KI , KI im Alltag & im Unternehmen Anwendungsfälle im Unternehmenskontext: Von Chatbots bis zur Proze...
KI-Grundlagen im Projektkontext Begriffe und Entwicklungen, Unterschiede zum klassischen Projektmanagement , Projektplanung mit KI-gestützten Tools Aufwandsschätzung und Ressourcenplanung, Szenario-Analysen für Z...
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Grundlagen der Künstlichen Intelligenz: Was Betriebsräte wissen müssen, KI-Anwendungen im Unternehmen: Ein Überblick Recruiting und Personalmanagement (z.B. CV-Screening), Leistungs- und Verhaltenskontrolle, Proze...
Einführung in die Künstliche Intelligenz Begriffsdefinition und Abgrenzung, Niveaustufen der KI , Historischer Überblick der KI-Entwicklung Meilensteine von den Anfängen bis zur Gegenwart, Durchbrüche und ihre Au...