Die Einführung in Python bietet Einsteigern einen Überblick über die ersten Schritte in der Python-Programmierung. Ob in der Verarbeitung von Big Data, Machine Learning und Artificial Intelligence – Python bietet ein breites Spektrum für eine zielgerichtete und individuelle Einsetzbarkeit.
Machine Learning praktisch anwenden. Sie erhalten einen klar strukturierten Einstieg mit Anwendungsbeispielen – für produktive Ergebnisse statt Theoriewüste. Zielgruppe: Einsteiger, Data Scientists in Ausbildung, Entwickler, Ingenieure.
Grundlagen: Was kann Künstliche Intelligenz im Einkauf leisten? Abgrenzung zu klassischer Automatisierung und RPA, Typische KI-Einsatzfelder im Einkauf , Bedarfs- und Preisprognosen mit KI Analyse von historische...
Von manuellen Prozessen zur intelligenten Automatisierung Prozess-Mining Bestehende Abläufe analysieren und Engpässe sowie manuelle Genehmigungen erkennen. KI nutzen, um aus Protokollen strukturierte Prozesspläne...
KI im Rechnungswesen: Überblick und Anwendungsfelder Abgrenzung zu RPA und klassischer Automatisierung, Typische Einsatzbereiche im Tagesgeschäft, Chancen und Grenzen intelligenter Systeme , Automatisierung von Be...
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Grundlagen der Künstlichen Intelligenz Begriffsdefinitionen und Abgrenzung zu verwandten Technologien, Überblick über aktuelle KI-Technologien und -Anwendungen (z. B. ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity) , Einsatz...
Vertiefung Prompt Engineering Adaptive Prompting (dynamisches Reagieren auf Eingaben), Prompt-Metaprogrammierung: Prompts, die Prompts generieren, Kontextmanagement über mehrere Schritte und Sessions, Halluzinatio...
TheSWARC4AItraining course provides knowledge and tools for developing powerful and scalable software architectures for artificial intelligence (AI). Participants gain practical insights into how machine learning, g...
Grundlagen der Künstlichen Intelligenz Begriffsdefinitionen und Abgrenzung zu verwandten Technologien, Überblick über aktuelle KI-Technologien und -Anwendungen (z. B. ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity) , Einsatz...
Software architecture for AI systems: practical, compact, and actionable This training combines theoretical knowledge with hands-on exercises and real-world case studies. Participants learn how to develop data-drive...
Einführung in die Prozessoptimierung Definition und Bedeutung der Prozessoptimierung, Überblick über Kernprinzipien und Methoden (z. B. Lean Management, Six Sigma, agile Ansätze) , Analyse bestehender Prozesse We...
Grundlagen generativer KI-Textmodelle Funktionsweise und Potenziale im Überblick, Vorstellung gängiger Werkzeuge und deren Benutzeroberflächen, Strategien bei Fehlern oder unerwarteten Ergebnissen , Die Kunst des...
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Grundlagen & Methodik Funktionsweise und Logik großer Sprachmodelle (LLMs), Tokenisierung, Kontextfenster, Temperatur und andere Parameter, Unterschiede zwischen GPT, Claude, Mistral etc., Prompting-Basics: Zero-s...
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Einstieg in die Welt der Künstlichen Intelligenz Einführung in KI-Technologien und ihre Anwendungen, Verständnis von Machine Learning und Datenanalyse , KI-gestützte Verhandlungsstrategien Entwicklung von Argumen...
Grundlagen: Was leistet KI in der Immobilienwirtschaft? Begriffsklärung, Technologien, Trends, Abgrenzung zu klassischen BI- und Bewertungsverfahren , Markt- und Standortanalyse mit KI Prognose von Preisentwicklu...
Was ist Künstliche Intelligenz? Abgrenzung zu Automatisierung, Grundlagen von Machine Learning und Generativer KI , KI im Alltag & im Unternehmen Anwendungsfälle im Unternehmenskontext: Von Chatbots bis zur Proze...
KI-Grundlagen im Projektkontext Begriffe und Entwicklungen, Unterschiede zum klassischen Projektmanagement , Projektplanung mit KI-gestützten Tools Aufwandsschätzung und Ressourcenplanung, Szenario-Analysen für Z...
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Grundlagen der Künstlichen Intelligenz: Was Betriebsräte wissen müssen, KI-Anwendungen im Unternehmen: Ein Überblick Recruiting und Personalmanagement (z.B. CV-Screening), Leistungs- und Verhaltenskontrolle, Proze...