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Python für Finance & Data Science - Big Data, Visualisierung, Optimierung, Machine Learning und Artificial Intelligence

DVFA Akademie (1)

Die Einführung in Python bietet Einsteigern einen Überblick über die ersten Schritte in der Python-Programmierung. Ob in der Verarbeitung von Big Data, Machine Learning und Artificial Intelligence – Python bietet ein breites Spektrum für eine zielgerichtete und individuelle Einsetzbarkeit.

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Haufe Akademie GmbH & Co. KG (2186) 5

Datenanalyse, Datenvisualisierung und Predictive Analytics mit Python – das Online-Training mit Abschlusszertifikat1. Der Python-Guide für Einsteiger Arbeiten mit dem Data Lab., Grundlagen und Konzepte in Python., Z...

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Effektives Arbeiten mit IDEs (PyCharm, Jupyter Notebook, Visual Studio Code (Mit Python Extensions), (Neo-)Vim), Fortgeschrittene Objektorientierung:Magic Methods, Attribute Properties, Class Decorators und Design P...

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cmt GmbH (47) 4

Einführung & EnvironmentÜberblick über Python 3 & Vergleich zu anderen Sprachen, Entwicklungsumgebungen (IDE): PyCharm, VS Code, (neo-)vim mit LSP, Jupyter Notebook, Neu: KI-Modelle / GitHub Copilot für Python Progr...

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Anbindung von Microsoft Excel und Word in Python, Automatisierung: Schreiben eines Textes in Word mit Python. Beschreiben einer Zelle in Excel in Python., Anbindung LibreOffice und OpenOffice, Automatisierung: Schre...

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Installation Raspberry Pi OS, Eingebaute IDE "Thonny". Für Einsteiger (Auch für andere Betriebssysteme verfügbar), Grundsätzlicher Aufbau des Ein-Platinen-Computers, Pi OS per Imager installieren und Hoch-Fahren des...

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Teil 1 – Python Grundlagen Einführung: Installation & Setup (Anaconda, Jupyter), Vorteile von Python, Basics: Variablen, Datentypen, Bedingungen, Schleifen, Funktionen & Module, Fortgeschritten: Listen, Dictionaries...

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Tag 1: GrundlagenZahlen (Int, Float, Complex), arithmetische Operatoren, Datentyp String, Slicing, Indexing, Listen, Listen-Methoden. Tiefe- und flache Kopie., Logische Operatoren: and, or, not, Membership-Operator,...

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FreeCAD, Sketcher: Viele Linien mit Python zeichnen als Hello Word., Inkscape: Viele Linien im web-Format SVG (2D)., QCAD: Ebenfalls viele Linien zeichnen (mit Python JavaScript generieren), Viele weitere Praxis-Bei...

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Systemverwaltung mit PythonDatei- und Verzeichnisoperationen, Skripting-Grundlagen, Shell-Aufgaben automatisieren, Systemstatistiken analysieren und visualisieren, Benachrichtigungssysteme für SystemüberwachungAufga...

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Was ist Clean-Coding?, Kriterien für Softwarequalität, Clean-Coding als Bewegung, Werte, Prinzipien und Praktiken beim Clean-Coding, Die SOLID Prinzipien des Clean-Codings nach Robert Cecil Martin anhand konkreter P...

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Einführung ins Machine Learning Was ist eigentlich Machine Learning?, Unterarten des Machine Learning, Was kann Machine Learning leisten?, Was kann Machine Learning nicht leisten?, Fallbeispiele zum Machine Learning...

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Übersicht XML Aufbau und Architektur, Vergleich mit JSON und YAML, Syntax, Schemas, XSD und DTDs, Varianten, XSLT, XPathPython und XML Bibliotheken im Vergleich und Usecases, Python DOM Parser, Simple API for XML (S...

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Übersicht und Einführung in den Bereich Data Science Was ist Pandas, Numpy, Scipy und Co?, Welche Bibliotheken gibt es sonst noch im Data Science Bereich?, Vor- und Nachteile der Anaconda Distribution, Einrichten de...

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Prinzip und Arbeitsweise eines künstlichen neuronalen Netzwerks, Überblick über maschinelles Lernen und Deep Learning, Python für große Datenmengen (Big Data Basics), Einstieg in Python numpy: Matrizen, Vektoren, Br...

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Übersicht JSON Aufbau und Architektur, Ursprünge, XML im Vergleich, Syntax und NestingPython und JSON Einstieg JSON mit Python einlesen, Alternativen zum Dictionary, Datentypen matchen, Mapping auf Klassen, Das json...

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Einführung ins Robot FrameworkWas ist das Robot Framework?, Typische Einsatzgebiete und Vorteile, Überblick: Architektur und Kernkomponenten, Installation und erste Konfiguration (praktische Übung), Grundlagen: Robo...

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Überblick: Ziele, Begriffe und typische Probleme beim Python-Packaging (Dependencies, Builds, Distribution, Reproducibility), Projektstruktur nach heutigem Standard: sinnvolle Ordnerlayouts, src-Layout vs. Flat-Layo...

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Die Paketmanager pip und conda: Gemeinsamkeiten und Unterschiede, Welchen Nutzen haben virtuelle Umgebungen bei der Python-Code-Entwicklung?, Überblick über Tools zur Erstellung und Verwaltung virtueller Umgebungen,...

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Einführung und Übersicht Begriffsklärung: Machine Learning, Neuronale Netze, Deep Learning, AI, Perzeptron…, Aufsetzen der Python-Umgebung (Scipy, Keras, TensorFlow…), Machine Learning GrundlagenPython und Einführun...

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Einführung in die Testgetriebene Entwicklung mit Python, Vor- und Nachteile der Testgetriebenen Entwicklung, Wie ist ein Test aufgebaut? Die Anatomie eines Tests, Installation von pytest, Ein erster Test mit pytest,...

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Lighting & Shading: Ausleuchten mit Skydome und HDR-Images, Arnold Physical Sky, Hypershade, UV-AbwicklungProfessionelle Arbeitstechniken: Texturen erstellen und verwenden mit Adobe Photoshop, Rendering AOV Passes f...

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