Sie wollen programmieren lernen, wissen aber nicht, wo Sie anfangen sollen? Python ist die ideale Sprache für Einsteiger – klar verständlich, vielseitig einsetzbar und perfekt geeignet für Automatisierungen, Daten...
Über Python , Installation und Editoren , Coding Style , Variablen und Ausdrücke , Datentypen und eingebaute Funktionen Integers, Floats, komplexe und boolesche Zahlen, Listen, Tupel und Sets, Dictionaries, Strings...
Fortgeschrittene Python-Techniken: Objektorientierung, Parallelisierung, Datenbankanbindung und moderne EntwicklungswerkzeugeZusammenfassung des Stoffes des Grundlagenkurses Objektorientierung Grundlagen der Objekt...
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Einführung in das Programmieren mit PythonDieser praxisorientierte Kurs vermittelt die Grundlagen der Programmierung mit Python und bietet einen strukturierten Einstieg in eine der weltweit meistgenutzten Programmie...
Python-Essentials: Installation von neuen Modulen, Jupyter Notebooks / Jupyter Lab, Verwendung von Funktionen und Methoden, Python im Vergleich zu anderen Sprachen Grundlegende Datenstrukturen: Einführung in grundle...
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Praxisorientierter Einstieg in Data Science mit Python – von der Datenaufbereitung bis zu ersten Machine-Learning-ModellenGrundlegende Konzepte in Python: Installation neuer Pakete, Verwendung von JupyterLab und .ip...
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Verständlicher Einstieg in Methoden des Data Mining mit Python zur Analyse und Auswertung großer DatenmengenEinführung in das Data-Mining Grundlagen, Methoden, CRISP-DM Python Grundlagen Werte, Typen Variablen, Oper...
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Grundlagen und praktische Anwendung für Einsteiger:innen mit ersten ProgrammierkenntnissenEinführung Was ist Machine Learning?, Data Analytics, Data Mining & Data Science, Methoden & Konzepte Python Grundlagen Werte...
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Grundlagen des Maschinellen Lernens mit scikit-learn und PythonGrundlegende Einblicke in das Feld des Maschinellen Lernens: Einführung in das Gebiet des Maschinellen Lernens, Erläuterung der Unterschiede zwischen üb...
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Kernkonzepte und praktische Anwendungen mit scikit-learnDieser kompakte Crashkurs in Machine Learning bietet eine praxisorientierte Einführung in die grundlegenden Konzepte und Algorithmen des maschinellen Lernens....
KI-Vertiefung: von Grundlagen bis zur selbstständigen Programmierung von KI-Anwendungen mit Keras (TensorFlow)Deep Learning ist ein Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz, das auf künstlichen Neuronalen Netzen basie...
Deep Learning und Bildverarbeitung mit Keras-Tensorflow – Einführung in modernde Neuronale NetzwerkeWillkommen und Organisatorisches Vorstellungsrunde der Teilnehmer, Erwartungen der Teilnehmer an den Kurs, Einführu...
Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen mit Apache Spark und Python praxisnah einsetzen.Einführung in Apache Spark Grundlagen: Verortung und Kontext des Frameworks (Vergleich mit Pyspark, Hadoop und Kubernetes),...
Deep Learning und Bildverarbeitung mit Keras-Tensorflow – Einführung in modernde Neuronale NetzwerkeWillkommen und Organisatorisches Vorstellungsrunde der Teilnehmer, Erwartungen der Teilnehmer an den Kurs, Einführu...