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Datenanalyse, Datenvisualisierung und Predictive Analytics mit Python – das Online-Training mit Abschlusszertifikat 1. Der Python-Guide für Einsteiger Arbeiten mit dem Data Lab., Grundlagen und Konzepte in Python.,...

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Sie wollen programmieren lernen, wissen aber nicht, wo Sie anfangen sollen? Python ist die ideale Sprache für Einsteiger – klar verständlich, vielseitig einsetzbar und perfekt geeignet für Automatisierungen, Dat...

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Cegos Integrata GmbH (346) 4

Fortgeschrittene Python-Techniken: Objektorientierung, Parallelisierung, Datenbankanbindung und moderne Entwicklungswerkzeuge Zusammenfassung des Stoffes des Grundlagenkurses Objektorientierung Grundlagen der Obje...

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Grundlagen Historie, Konzepte, Einsatzgebiete, Installation, Virtual Environments, Python Package Index, Überblick integrierte Entwicklungsumgebungen, Interaktiver Modus, Skalare Datentypen, Zusammengesetzte Datenty...

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Verständlicher Einstieg in Methoden des Data Mining mit Python zur Analyse und Auswertung großer Datenmengen Einführung in das Data-Mining Grundlagen, Methoden, CRISP-DM Python Grundlagen Werte, Typen Variablen, Op...

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Grundlagen und praktische Anwendung für Einsteiger:innen mit ersten Programmierkenntnissen Einführung Was ist Machine Learning?, Data Analytics, Data Mining & Data Science, Methoden & Konzepte Python Grundlagen Wer...

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Praxisorientierter Einstieg in Data Science mit Python – von der Datenaufbereitung bis zu ersten Machine-Learning-Modellen Grundlegende Konzepte in Python: Installation neuer Pakete, Verwendung von JupyterLab und ....

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Grundlagen des Maschinellen Lernens mit scikit-learn und Python Grundlegende Einblicke in das Feld des Maschinellen Lernens: Einführung in das Gebiet des Maschinellen Lernens, Erläuterung der Unterschiede zwischen...

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Python-Essentials: Installation von neuen Modulen, Jupyter Notebooks / Jupyter Lab, Verwendung von Funktionen und Methoden, Python im Vergleich zu anderen Sprachen Grundlegende Datenstrukturen: Einführung in grundle...

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Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen mit Apache Spark und Python praxisnah einsetzen. Einführung in Apache Spark Grundlagen: Verortung und Kontext des Frameworks (Vergleich mit Pyspark, Hadoop und Kubernetes...

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Deep Learning und Bildverarbeitung mit Keras-Tensorflow – Einführung in modernde Neuronale Netzwerke Willkommen und Organisatorisches Vorstellungsrunde der Teilnehmer, Erwartungen der Teilnehmer an den Kurs, Einfüh...

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Smarte Entscheidungen mit datengetriebenen Modellen Einführung in KI für Finanzanalyse und Risikomanagement Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) im Finanzsektor, Relevanz von KI...

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