Data Quality in Practice – Fokus Excel

Praxisnaher Einstieg für den kompetenten Umgang mit Daten

• Excel Basics (optional nach Bedarfsevaluation): In diesem Kapitel lernst du die Grundlagen im Umgang mit Excel, die du brauchst, um Daten in Tabellen zu strukturieren und aufzubereiten. Anhand eines praktischen Beispiels zum Thema Finanzplanung lernst du, was du beim Erstellen einer Excel-Datei alles beachten musst – zum Beispiel, wie du Spalten und Zellwerte richtig formatierst und warum es sich lohnt, wichtige Zellbereiche als Tabellenobjekt zu formatieren. Du wendest Formeln und Funktionen für einfache Berechnungen an und kannst relative, absolute und gemischte Zellbezüge unterscheiden. Du lernst, wie du mit strukturierten Verweisen deine Formeln noch leichter verständlich machst und wie du Tabellen filterst und sortierst, um einen besseren Überblick über deine Daten zu bekommen.
• Understanding Data: In diesem Kapitel lernst du, Daten zusammenzufassen, zu analysieren und zu visualisieren, um daraus Erkenntnisse zu gewinnen. Und das so praxisnah wie möglich! Dabei lernst du, grundlegende statistische Kennzahlen, Pivot-Tabellen und Datenschnitte für einfache Analysen zu nutzen und zu interpretieren. Du lernst, benannte Bereiche zu verwenden, um Formeln leichter verständlich zu machen, und bedingte Formatierungen, um wichtige Datenpunkte richtig hervorzuheben. Mit Funktionen wie XVERWEIS() lernst du Excel als effektives Werkzeug zur Datenorganisation kennen. Und natürlich lernst du neben Kennzahlen und aggregierten Tabellen auch Visualisierungen effektiv einzusetzen, um deine Daten zu verstehen. Am Ende erwartet dich ein spannendes Zwischenprojekt, bei dem du all deine Daten- und Excel-Kenntnisse noch einmal unter Beweis stellen kannst.
• Ensuring Data Quality: In diesem Kapitel geht es um die Sicherstellung von Datenqualitätsstandards – und zwar auf jeder Stufe der Wertschöpfungskette. Du lernst die Dimensionen der Datenqualität kennen und mit unsauberen Daten umzugehen. Aber nicht nur in der grauen Theorie, sondern ganz praktisch anhand von echten Daten. Du lernst, mit typischen Fehlern beim Einlesen verschiedener Datenquellen umzugehen, wie du Daten u. a. mit dem PowerQuery-Editor bereinigst und wie du z. B. durch Formel- und Datenprüfungen bestimmte Aspekte der Datenqualität sicherstellen kannst. Hier kommen ebenfalls die Analysefähigkeiten aus Kapitel 1 zum Einsatz. Auch die Grenzen des Tools Excel werden in diesem Kapitel näher beleuchtet. Am Ende des Kapitels erwartet dich ein weiteres spannendes Abschlussprojekt, in dem du alle neu erlernten Fähigkeiten vertiefen kannst.

Lerndauer: 8 Wochen (32 Stunden Lernzeit)

Mit dieser Veranstaltung sind sie flexibel: Diese Veranstaltung wird vollständig online ausgeliefert!

Ablauf: Zum Start des Fernkurses haben Sie über Ihre Online-Lernumgebung Zugriff auf alle Lerninhalte. Sofern der gebuchte Fernkurs eine gedruckte Unterlage beinhaltet, erhalten Sie diese sieben Tage nach Starttermin.

Starttermine: Dieser Kurs startet mind. 1x pro Monat, Sie werden auf den nächst möglichen Starttermin gebucht.

LernzieleDu erlernst in diesem Kurs:

• Excel-Grundlagen.
• Daten in Tabellen zu strukturieren und aufzubereiten, um übersichtliche Datengrundlagen zu erstellen.
• Daten zusammenzufassen, zu analysieren und zu visualisieren, um Erkenntnisse zu gewinnen.
• mit Pivot-Tabellen und Verweisfunktionen deine Daten besser zu verstehen.
• richtig mit Daten umzugehen und die Datenqualität zu erhöhen.

Zielgruppen

Dieser Einsteigerkurs richtet sich an alle, die datenbasiert entscheiden oder regelmäßig mit Daten in Kontakt kommen. Das Training ist für den Quereinstieg geeignet. Grundlegende EDV-Kenntnisse und Vertrautheit mit Microsoft Office-Produkten sind von Vorteil.