E-Learning : AUTOCOR – Designing, Deploying and Managing Network Automation Systems

Inhalte

Die Schulung bereitet Sie auf eine berufliche Tätigkeit als Network Automation Engineer vor. Der Schwerpunkt liegt auf dem Entwerfen und Implementieren von Automatisierungssystemen, vom Schreiben von Python-Skripten und Ansible-Playbooks über die Anwendung von Terraform für die Netzwerkautomatisierung bis hin zum Aufbau komplexer CI/CD-Pipelines, die mehrere Tools integrieren. Die Schulung zeigt auch, wie Sie KI für die Netzwerkautomatisierung nutzen können, indem Sie LLM-gestützte Netzwerkagenten erstellen und MCP-Server verwenden. Darüber hinaus konzentriert sich die Schulung auf operative Aspekte der Verwaltung eines modernen, automatisierten Netzwerks und befasst sich mit sicheren Codierungspraktiken, dem Sammeln von Protokollen, der Containerisierung und der modellgesteuerten Telemetrie. Insgesamt konzentriert sich die Schulung auf die praktische Umsetzung, die Sie direkt auf das Entwerfen, Bereitstellen und Betreiben automatisierter Netzwerke vorbereitet.

Kursinhalt

Evaluate various network automation tools and approaches
Use Python for CLI-based network automation
Integrate REST APIs in network automation workflows
Automate device configuration using RESTCONF requests based on YANG data models
Create network automation solutions with Ansible
Create network automation solutions with Terraform
Implement the Infrastructure as Code approach for network management
Use Git to track network changes
Design and build GitLab CI pipelines for network automation
Integrate CML topologies in automated workflows
Create network validation tools with pyATS and include them in automated workflows
Configure model-driven telemetry streams to collect real-time operational data from Cisco devices
Diagnose common automation failures using well-structured logs from Python, Ansible, and RESTCONF integrations
Harden network automation code by validating inputs, protecting credentials, and sanitizing outputs
Build and run multi-service Docker Compose environments for network automation
Generate, sign, and install certificates to secure web interfaces and APIs used by network automation tools
Describe the role, value, and risks of generative AI in network automation script creation
Create AI agents for network automation
Integrate LLMs with external capabilities using MCP servers

Voraussetzungen

Für diese Schulung gibt es keine Voraussetzungen. Es wird jedoch empfohlen, dass Sie vor der Teilnahme an dieser Schulung über folgende Kenntnisse und Fähigkeiten verfügen:

Praktische Erfahrung mit einer Programmiersprache (insbesondere Python)
Erfahrung mit gängigen Netzwerkdesigns und -konfigurationen
Verständnis der Verwendung von APIs
Kenntnisse über Netzwerkgeräte-APIs wie NETCONF und RESTCONF
Verständnis der Grundlagen der Versionskontrolle mit Git
Vertrautheit mit Plattformen wie GitLab und GitHub
Vertrautheit mit der Linux-Shell, SSH, Dateien und virtuellen Umgebungen
Erfahrung mit Docker/Containerisierung
Grundkenntnisse in KI und LLMs

Diese Fähigkeiten können Sie in den folgenden Cisco-Schulungsangeboten erwerben:

Automating Networks Using Cisco Platforms (CCNAAUTO)
Intermediate Python for Network Engineers (IPYNE)

Kursziel

Das Training hilft Ihnen bei der Vorbereitung auf die Prüfung AUTOCOR: Designing, Deploying, and Managing Network Automation Systems. Mit Bestehen der Prüfung erfüllen die Kernprüfungsanforderungen für die Zertifizierungen zum CCNP Automation und CCIE Automation und erhalten den Specialist-Titel Cisco Certified Specialist – Automation Core.

Ergänzende und aufbauende Kurse ENAUTO – Automating and Programming Cisco Enterprise SolutionsDCNAUTO – Automating Cisco Data Center Networking SolutionsLernziele

Zielgruppen