Online-Training: Statistik in Mathematica - Webinar von ADDITIVE Soft- u. Hardware f. Technik u. Wissenschaft GmbH

Inhalte

In dieser Schulung werden die Funktionen und Methoden der statistischen Datenanalyse in Mathematica vermittelt. Angefangen beim Import von Daten in verschiedenen Formaten und aus verschiedenen Quellen werden die Möglichkeiten der Datenmanipulation sowie der deskriptiven und beurteilenden Statistik umfassend behandelt.

Weitere Inhalte sind die Visualisierung von Daten mittels spezieller statistischer Plots sowie die Modellbildung.

Kursinhalte

Geschult wird mit der aktuellen Mathematica-Software.

Umgang mit Daten
  • Import von Daten aus Dateien, Datenbanken und dem Internet
  • Assoziationen und Datasets
Deskriptive Statistik
  • Lageparameter, Streuungsparameter, Schiefeparameter
  • Korrelationen und Kovarianz
Beurteilende Statistik
  • Schätzen und Fit von Verteilungen
  • Parametrische Hypothesentests
  • Nicht-parametrische Hypothesentests
  • Monte-Carlo-Methoden
Modellierung, Analyse und Visualisierung statistischer Verteilungen
  • Analyse: Probability, Expectation, Eigenschaften von Verteilungen
  • Modellierung: RandomVariate, geschätzte und abgeleitete Verteilungen
  • Visualisierung statistischer Verteilungen
  • Übungen

Dauer: 2 x 3,5 StundenSprache: deutschMaterial: englischVoraussetzungen: Grundkenntnisse in Mathematica, wie sie im Kurs Mathematica Grundlagen und Programmiertechniken vermittelt werden

Rahmenbedingungen

  • Geschult wird mit der aktuellen Software-Version.
  • Die vereinbarte Schulungssoftware muss vorab vom Kunden auf den PCs der Teilnehmer installiert werden bzw. vorhanden sein.
  • Bitte beachten Sie, dass Sie uns sowohl die Postanschrift als auch die E-Mail-Adresse der Teilnehmer mit der Beauftragung mitteilen.

In dieser Schulung werden die Funktionen und Methoden der statistischen Datenanalyse in Mathematica vermittelt. Angefangen beim Import von Daten in verschiedenen Formaten und aus verschiedenen Quellen ...

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SG-Seminar-Nr.: 5767285

Anbieter-Seminar-Nr.: ACMAM-SM-V-I-

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Der Anbieter ist für den Inhalt verantwortlich.

Veranstaltungsinformation

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