Kstliche Intelligenz ist im Arbeitsalltag angekommen. Moderne Chat-Tools erstellen Texte, strukturieren Informationen, analysieren Inhalte und unterstzen bei zahlreichen Routine- und Wissensaufgaben. Doch zwischen dem ersten Ausprobieren und einer produktiven, sicheren Nutzung liegt ein entscheidender Schritt: die richtige Methodik im Umgang mit KI.
Dieses Seminar vermittelt das Fundament f einen souveren und reflektierten Einsatz von KI-Chat-Tools. Sie lernen, wie aktuelle Sprachmodelle grundszlich funktionieren, wo ihre Stken liegen - und an welchen Stellen typische Fehler, Verzerrungen oder Risiken entstehen. Ein zentrales Ziel ist es, KI nicht als Spielerei zu nutzen, sondern als zuverlsiges Arbeitswerkzeug, das Zeit spart, Qualit steigert und Denkprozesse strukturiert.
Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf praktischem Prompt Engineering. Anhand vieler realistischer Beispiele erfahren Sie, wie Aufgaben klar formuliert werden msen, damit KI wirklich unterstzt und belastbare Ergebnisse liefert - statt oberflhlicher oder irrefrender Antworten. Dabei entsteht ein klares Bild, wie Chat-Tools in typischen beruflichen Situationen eingesetzt werden knen: von Recherche und Textarbeit er Analyse und Strukturierung bis hin zu Kommunikation und Entscheidungsunterstzung.
Das Seminar richtet sich bewusst an Anwenderinnen und Anwender, die Methoden statt Tool-Klickanleitungen suchen. Am Ende des Seminartages verfen Sie er ein fundiertes Verstdnis der Technologie und er konkrete Ansze, wie KI Ihren Arbeitsalltag messbar erleichtern kann.
Inhalte:
- Entwicklung der kstlichen Intelligenz von fren Konzepten bis zu modernen Sprachmodellen
- Grundlagen neuronaler Netze und zentrale Begriffe wie Token und Embeddings
- Funktionsweise von Sprachmodellen und typische Muster bei der Textgenerierung
- Risiken im Umgang mit KI, darunter Halluzinationen, verzerrte Ergebnisse, Datenschutzaspekte und fehlerhafte Ableitungen
- Bedeutung regulatorischer Anforderungen und deren Rolle f einen sicheren Einsatz
- Methodischer Ansatz f die Zusammenarbeit mit KI
- Praktische Techniken des Prompt Engineerings zur klaren und reproduzierbaren Anleitung von KI-Systemen
- Beispiele aus typischen beruflichen Situationen, etwa Recherche, Textarbeit, Analyse und Kommunikation
- Vorgehensweisen zur Bewertung von KI-Ergebnissen und Strategien zur unabhgigen erprung von Informationen
Kstliche Intelligenz ist im Arbeitsalltag angekommen. Moderne Chat-Tools erstellen Texte, strukturieren Informationen, analysieren Inhalte und unterstzen bei zahlreichen Routine- und Wissensaufgaben. D...
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