Die Macht der KI im Labor - Einführung und Nutzen

Seminar bestehend aus 2 Tage Grundlagenverständnis und Begriffe

• Was ist KI?
• Wodurch unterscheidet sich KI von Machine Learning (ML)?
• Wie funktionieren KI und ML?
• Modelle und Anwendungsgebiete
• Häufige Missverständnisse

Einsatz von Large Language Models (LLM)

• Was ist ein Large Language Model?
• Wo wird es eingesetzt?
• Marktüberblick: Chat-GPT und andere LLMs
• Welche KI-Systeme gibt es bereits heute fürs Labor?
• Praxisanwendungen im Laborumfeld
• In welche Richtung entwickelt sich die KI?

KI in Analytik und Messtechnik

• Untersuchungsprozess von Probenahme bis Reporting
• Eignung der Teilprozesse für den Einsatz von KI
• Fokus auf die Daten: in Daten denken lernen
• KI in Laborgeräten - Chancen, Risiken und Konsequenzen
• Beispiele: Messdatenauswertung, Reporting…

Erzeugung von Mehrwerten aus Datensammlungen

• Daten als Rohstoff der Zukunft begreifen
• Erkennen von Zusammenhängen, Strukturen und Korrelationen
• Erkennen und Analysieren von Trends und Erstellen von Prognosen
• Nutzen für die Prozess- und Produktoptimierung
• Entwicklung und Verkauf neuer datenbasierter Produkte und Services
• Beispiele: Preventive Maintenance bei Geräten und Anlagen, Optimierung von Wartungs- und Kalibrierintervallen

Behördentrends und Compliance

• Unterschiedliche behördliche KI-Ansätze auf globaler und internationaler Ebene
• Spezifische Betrachtung für Deutschland und Europa
• Zusammenspiel von KI mit Datenintegritätsanforderungen wie FAIR und ALCOA+
• Beispiele von Inspektoren-Statements und Trends bei Behördeninspektionen
• Exemplarische Einblicke in Schlüsselaspekte aktueller Guidelines

KI in Qualitätsmanagement und Qualitätssicherung

• Automatisierte Erstellung, Aktualisierung und Verwaltung von QM-Dokumenten
• Prozesse optimieren und dokumentieren mit KI
• KI-gestützte Überprüfung der Einhaltung von Qualitätsstandards und Normen
• Produktivere interne Audits durch KI
• Einsatz von KI zur Fehlererkennung und Qualitätssicherung

KI-Projekte

• Wie kann KI erfolgreich im Labor implementiert werden?
• Was unterscheidet ein KI-Projekt von einem "klassischen" Projekt?
• Die drei zentralen Rollen und deren Einbindung: Nutzer, IT, Datenanalyst
• Best practices und Erfolgsfaktoren aus KI-Projekten
• Wichtig für Behörden: Einhaltung eines Projekt-Standards
• Projektbeispiele

Lernziele

Nach diesem Seminar - verstehen Sie die grundlegenden Konzepte und Begriffe der Künstlichen Intelligenz (KI). - wissen Sie, wie Large Language Models (LLMs) funktionieren und worauf es bei deren Nutzung ankommt. - kennen Sie über Chat-GPT hinaus weitere praxistaugliche KI-Tools. - haben Sie Anregungen erhalten, wie und wofür Sie KI in Ihren Laborprozessen nutzen können, um effizienter zu werden und Mehrwerte zu schaffen. - verstehen Sie die Sicht von Aufsichtsbehörden und sind auf künftige regulatorische Vorgaben besser vorbereitet.

Zielgruppen

Dieses Seminar richtet sich an: - Laborleitungen und Managementfunktionen in Forschung, Entwicklung und Qualitätskontrolle, die ein grundlegendes Verständnis für den Einsatz von KI im Laborumfeld erwerben möchten. - Qualitätsmanager:innen und QS-Beauftragte, die die Vorteile von KI zur Optimierung ihrer Labor- und Qualitätsprozesse nutzen wollen. - IT- und LIMS-Verantwortliche, die sich auf die Implementierung von KI-Lösungen im Laborbereich vorbereiten.