Datenanalyse als Erfolgsfaktor in der Digitalisierung - Webinar von DIIR - Deutsches Institut für Interne Revision e.V.
Data Analytics für Einsteiger:innen
Inhalte
Mit der Digitalisierung und Globalisierung in den Unternehmensstrukturen steigt die Masse an verfügbaren Daten immens. Daten sollten kein Gegenstand von Berührungsängsten sein – auch vermeintlich riesige Datenbestände sind trotz Herausforderungen beherrschbar. Notwendig dafür ist aktuelles Wissen zur Verwendung von verschiedenen IT-gestützten Datenanalysemethoden.
In diesem Seminar lernen Sie grundlegende Methoden mittels bekannter Vorgehensweisen kennen. Anhand von unterschiedlichen Praxisbeispielen auf verschiedenen Tools („zum Ausprobieren im Seminar”) werden Ihnen anschauliche Szenarien demonstriert, mit welchen Sie große Datenmengen aufbereiten und analysieren können
Programm Grundlagen- IIA-Standard 2320: Analytische Prüfungsverfahren
- Überblick über aktuelle Technologien
- Nutzung eines kostenfreien MS SQL Express?
- Definition von „Big Data”
- Daten, Relationen, Datenbanken
- Datenformate und Importroutinen
- Grundlagen zu Joins
- Abstimmungen und Verprobungen
- Volumenanalysen
- Schichtungen
- Altersanalysen
- Ausreißer
- Regelbasierte Filtermethoden
- Einstieg in die Analyse mit Power BI
- Benford’s Law
- Neuronale Netze
Mit der Digitalisierung und Globalisierung in den Unternehmensstrukturen steigt die Masse an verfügbaren Daten immens. Daten sollten kein Gegenstand von Berührungsängsten sein – auch vermeintlich ...
Mehr Informationen >>Lernziele
Nach dem Seminar können Sie:
-
verschiedene Auswertungsmethoden anwenden,,
-
Möglichkeiten der Datenanalyse in der Revision einschätzen und
-
große Datenmengen aufbereiten und analysieren.
Zielgruppen
Revisor:innen, die diese Grundlagen benötigen und diese Methoden in der Praxiswenden möchten.