Oracle Architektur und Interna für fortgeschrittene DBAs (DE) - Training / Workshop von Trivadis Holding AG

Der Kurs Oracle Architektur und Interna für Fortgeschrittene baut auf den Kenntnissen des Kurses Oracle Architektur und Interna (O-AI) auf und stellt den zweiten Teil einer fundierten Ausbildung in der Oracle-Architektur dar. Sowohl OLTP- als auch OLAP-Systeme nutzen spezielle Performance-, Administrations- und Verfügbarkeits-Features, deren Vorteile und Einschränkungen in diesem Kurs geschult und demonstriert werden. Aber auch "normale" Datenbanken profitieren im täglichen Betrieb von den erweiterten Features.

• Architektur (z.B. ASM, Log Miner, ...)
• Advanced Networking (Transparent Application Failover, Verschlüsselung und Integritätsprüfung)
• Datenbankstruktur (NoLogging Operationen, Advanced Indextechniken, IOTs, Komprimierung, Advanced Compression Option, SecureFiles, Reorganisation mit dbms_redefition)
• Oracle Partitioning (Range, List, Hash Partitioning, Composite Partitioning, Interval Partitioning, System Partitioning, Reference Partitioning)
• Data Integration (Transportable Tablespaces, Data Pump, Loader, External Tables, Streams)
• Optimizer (Usage Monitoring, Statistik-Management, Dynamic Sampling, Outlines, Profiles, Execution Plan Baselines)
• Materialized Views (Query Rewrite, Refreshes, Partition Change Tracking, Dimensionen)
• Resource Management (Resource Pläne, Resource Consumer Groups, Ressourcen-Limitierungen, Instance Caging)
• Security (Virtual Private Database, Fine Grained Auditing, Secure External Password Store)

• Vortrag und Diskussionen
• Am Ende jeden Schulungstages gibt es eine längere Übung, um das Erlernte zu festigen

• SQL- und Architekturkenntnisse
• Praktische Erfahrung in der Administration von Datenbanken werden unbedingt vorausgesetzt.

Nach unserem Kurs Oracle Datenbankadministration für fortgeschrittene DBA kannst du

• die weitergehenden Möglichkeiten für das richtige Handling von grossen bzw. unternehmens- oder performancekritischen Datenbanken einschätzen
• eine Entscheidungsgrundlage liefern, welche Oracle-Funkionalität für welchen Einsatzzweck die Richtige ist
• eine Basis für die Optimierung von Datenbanken schaffen (z.B. durch erweiterte Index- und Optimizerfunktionalität oder durch Partitionierung)