Implementing a SQL Data Warehouse (DE) - Training / Workshop von Trivadis Holding AG

Thema dieses Seminars ist die Erstellung von BI-Lösungen einschließlich der Implementierung eines Data Warehouse, ETL und Datenbereinigung.

1. Einführung in das Data Warehousing
2. Planung einer Data-Warehouse-Infrastruktur
   • Hardwareüberlegungen
   • Referenzarchitekturen und Anwendungen
3. Design und Implementierung eines Data Warehouse Spaltenspeicherindizes
   • Logisches Design für ein Data Warehouse
   • Physikalisches Design für ein Data Warehouse
4. Spaltenspeicherindizes
5. Implementierung eines Azure SQL Data Warehouse
   • Vorteile eines Azure SQL Data Warehouse
   • Implementierung eines Azure SQL Data Warehouse
   • Entwicklung eines Azure SQL Data Warehouse
   • Migration auf ein Azure SQ Data Warehouse
6. Erstellen einer ETL-Lösung
   • Einführung in ETL mit SSIS
   • Quelldaten
   • Implementierung eines Datenflusses
7. Implementierung eines Steuerungsflusses in einem SSIS-Paket Debugging und Troubleshooting von SSIS-Paketen
   • Einführung in Steuerungsflüsse
   • Erstellen dynamischer Pakete
   • Verwenden von Containern
8. Debuggen und Problembehandlung von SSIS-Paketen
9. Implementierung eines inkrementellen ETL-Prozesses
10. Sicherstellen der DatenqualitätVerwendung der Master Data Services
    • Verwenden von Data Quality Services, um Daten zu bereinigen
    • Verwenden von Data Quality Services, um Daten zu vergleichen
11. Verwendung der Master Data Services
12. Erweiterung der SQL Server Integration Services (SSIS) Bereitstellung und Konfiguration von SSIS-Paketen
    • Verwenden benutzerdefinierter Komponenten in SSIS
    • Scripting in SSIS
13. Bereitstellen und Konfigurieren von SSIS-Paketen
14. Nutzen von Daten in einem Data Warehouse
    • Einführung in Business Intelligence
    • Einführung in die Berichterstellung
    • Einführung in die Datenanalyse
    • Analyse von Daten mit Azure SQL Data Warehouse

• Grundkenntnisse über das Windows-Betriebssystem und seine Kernfunktionalität
• Praktische Erfahrung mit relationalen Datenbanken
• Erste Erfahrungen mit dem Datenbankdesign