Thema dieses Seminars ist die Erstellung von BI-Lösungen einschließlich der Implementierung eines Data Warehouse, ETL und Datenbereinigung.
Contents
- Einführung in das Data Warehousing
- Planung einer Data-Warehouse-Infrastruktur
- Hardwareüberlegungen
- Referenzarchitekturen und Anwendungen
- Design und Implementierung eines Data Warehouse Spaltenspeicherindizes
- Logisches Design für ein Data Warehouse
- Physikalisches Design für ein Data Warehouse
- Spaltenspeicherindizes
- Implementierung eines Azure SQL Data Warehouse
- Vorteile eines Azure SQL Data Warehouse
- Implementierung eines Azure SQL Data Warehouse
- Entwicklung eines Azure SQL Data Warehouse
- Migration auf ein Azure SQ Data Warehouse
- Erstellen einer ETL-Lösung
- Einführung in ETL mit SSIS
- Quelldaten
- Implementierung eines Datenflusses
- Implementierung eines Steuerungsflusses in einem SSIS-Paket Debugging und Troubleshooting von SSIS-Paketen
- Einführung in Steuerungsflüsse
- Erstellen dynamischer Pakete
- Verwenden von Containern
- Debuggen und Problembehandlung von SSIS-Paketen
- Implementierung eines inkrementellen ETL-Prozesses
- Sicherstellen der DatenqualitätVerwendung der Master Data Services
- Verwenden von Data Quality Services, um Daten zu bereinigen
- Verwenden von Data Quality Services, um Daten zu vergleichen
- Verwendung der Master Data Services
- Erweiterung der SQL Server Integration Services (SSIS) Bereitstellung und Konfiguration von SSIS-Paketen
- Verwenden benutzerdefinierter Komponenten in SSIS
- Scripting in SSIS
- Bereitstellen und Konfigurieren von SSIS-Paketen
- Nutzen von Daten in einem Data Warehouse
- Einführung in Business Intelligence
- Einführung in die Berichterstellung
- Einführung in die Datenanalyse
- Analyse von Daten mit Azure SQL Data Warehouse
Requirements
- Grundkenntnisse über das Windows-Betriebssystem und seine Kernfunktionalität
- Praktische Erfahrung mit relationalen Datenbanken
- Erste Erfahrungen mit dem Datenbankdesign
Business-Intelligence-Entwickler
