Docker und Kubernetes in Online - Training / Workshop von Thinkport GmbH

Kubernetes (griechisch für Steuermann) ist ein von Google entwickeltes System, welches die Orchestrierung, Skalierung und das Deployment von verschiedensten Anwendungen innerhalb von beliebigen Infrastrukturen erlaubt. Jede Anwendung wird dabei in eine Container-Engine wie beispielsweise Docker verpackt, bevor Kubernetes diese auf den Kubernetes Cluster deployed wird. Die Symbiose aus Docker und Kubernetes zählt zu den Schlüsseltechnologien, die skalierbare Bereitstellung von Microservices ermöglichen. Dieses interaktive Training vermittelt die fachlichen Grundlagen im Zusammenhang mit Docker und Kubernetes. Außerdem werden mit verschiedenen Team-Labs der praxisnahe und produktionsnahe Einsatz der Technologie vermittelt.

Docker Tag I:

• Einführung in Docker
• Kennenlernen von wichtigen Befehlen
• Erzeugen von Docker Containern und Erstellen von Docker Images
• Verwenden von Docker Compose
• Team-Lab: Erzeugen eines Docker Image für die Python App

Kubernetes Tag II:

• Übersicht zu Kubernetes; Architektur, kubectl und yaml files
• Grundlagen I: Erzeugung von Pods, Deployments und ReplicaSets
• Grundlagen II: Nutzung von Services, Labels und Selectors
• Team-Lab: Deployment der Python App

Kubernetes Tag III:

• Imperative versus deklarative Methoden
• Management des Lebenszyklus von Applikationen
• Logging und Monitoring
• Cluster Maintenance (optional)
• Team-Lab: Monitoring und Updating der Python App in Kubernetes

Teilnehmer können nach Abschluss:

• Die Einsatzmöglichkeiten von Docker und Kubernetes verstehen
• Docker-Container für eine Python Anwendung erstellen und auf Kubernetes skalierbar bereitstellen
• Anwendungscontainer mit Docker bauen
• Ein Kubernetes-Cluster managen und die wichtigsten Ressourcen einsetzen

Der Kurs ist geeignet für Personen mit:

• Solidem Linux-Können
• Allgemeinen Kenntnissen in Bereich Softwareentwicklung von Webanwendungen (Konkrete Technologien sind nicht erforderlich
• Interesse, Infrastructure as Code zu lernen