Apache Spark für Entwickler (DE) - Training / Workshop von Trivadis Holding AG

Inhalte

Sie haben vor ein Projekt mit Apache Spark zu starten, oder sind neugierig auf diese flexible und leistungsstarke Plattform? Wir stellen die Architektur mit ihren einzelnen Komponenten und deren Anwendung vor. Erlernt wird der Einsatz von Apache Spark auf unterschiedlichen Daten. In Übungen wird der Teilnehmer die Verarbeitung und Analyse unstrukturierter und strukturierter Daten aus Dateien sowie Datastores direkt anwenden; dies unter Einsatz von spezialisierten OpenSource-Entwicklungs- und Analysewerkzeugen wie Apache Zeppelin. Wir vermitteln die Adhoc-Analyse ebenso wie die Entwicklung der Datenbereitstellung/Integration für Streaming und Batchverarbeitung praxisorientiert. Best Practices und Tipps aus der Praxis geben dem Teilnehmer das Rüstzeug für einen erfolgreichen Start mit Apache Spark.

ContentsVoraussetzung
  • Grundkenntnisse des Hadoop-Ökosystems (Architektur, MapReduce, HDFS, YARN)
  • Grundkenntnisse in objektorientierter und funktionaler Programmierung
  • Grundkenntnisse in Java oder Python
  • Laptop mit mindestens vier CPU Cores und 16 GB RAM sowie VMWare Player oder Virtualbox installiert
Agenda
  • Einführung in die Programmiersprache Scala
  • Einführung in Apache Spark
  • Spark Core
  • Spark SQL mit DataFrame und DataSet
  • Spark Streaming und Spark Structured Streaming
  • Integration eines Datastores
  • Deployment und Monitoring
  • Performance Tipps
  • Tooling
Methode
  • Vortrag und Diskussionen
  • Übungen auf virtuellen Maschinen
  • Best-Practices und Erfahrungen von unseren Referenten aus dem Kundeneinsatz

Lernziele

Nach unserem Apache Spark-Kurs …

  • verstehen Sie die Architektur von Apache Spark und deren Funktionsweise
  • können Sie unstrukturierte sowie strukturierte Daten aus unterschiedlichen Quellen einlesen und schreiben
  • verarbeiten Sie Daten mittels der Programmiersprache Scala
  • wissen wie Sie unstrukturierte Daten mittels Spark strukturieren
  • werten Sie Daten mit Apache Zeppelin aus
  • können Sie Streaming-Daten einbinden, strukturieren und auswerten
  • haben Sie die Fähigkeit, performanceoptimierte Spark Programme zu erstellen

Zielgruppen

  • Entwickler
  • System-Architekten
  • Berater
  • Big Data Interessierte

Termine und Orte

Datum Dauer Preis
München, DE
17.10.2019 - 18.10.2019 14 h Jetzt buchen ›
Bern, CH
01.07.2019 - 02.07.2019 14 h Jetzt buchen ›
Glattbrugg, CH
30.09.2019 - 01.10.2019 14 h Jetzt buchen ›

SG-Seminar-Nr.: 5193192

Anbieter-Seminar-Nr.: S-SPARK (DE)

Termine

  • 01.07.2019 - 02.07.2019

    Bern, CH

  • 30.09.2019 - 01.10.2019

    Glattbrugg, CH

  • 17.10.2019 - 18.10.2019

    München, DE

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