SPSS Seminare / Kurse in München

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14 Seminare / Kurse in München von 4 Anbietern zu SPSS

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Dr. Haug Leuschner (2)

Das Seminar Grundlagen der Statistik mit SPSS bietet Anfängern beiderlei Geschlechts einen verständnisorientierten Einstieg in die zentralen statistischen Verfahren der deskriptiven Statistik und der induktiven Inferenzstatistik. Sie erhalten eine fu...

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  • Grundlagen
  • Durchführung garantiert

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Das Seminar Grundlagen der Statistik mit SPSS bietet Anfängern beiderlei Geschlechts einen verständnisorientierten Einstieg in die zentralen statistischen Verfahren der deskriptiven Statistik und der induktiven Inferenzstatistik. Sie erhalten eine fu...

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Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH (29)

Creating survey questions, instructions and logic is often the first tangible part of a project for researchers after the survey design phase. This course covers creating questionnaires for web, telephone, paper, data entry and local interview deploy...

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Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH (29)

Data Management and Manipulation Using IBM SPSS Statistics is a course on the use of a wide range of transformation techniques, ways to automate data preparation work, manipulate data files and analytical results. Students will gain an understanding...

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Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH (29)

Introduction to IBM SPSS Statistics (v24) guides students through the fundamentals of using IBM SPSS Statistics for typical data analysis process. Students will learn the basics of reading data, data definition, data modification, and data analysis a...

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Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH (29)

Introduction to Statistical Analysis Using IBM SPSS Statistics (v24) provides an application-oriented introduction to the statistical component of IBM® SPSS® Statistics. Students will review several statistical techniques and discuss situations in wh...

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PROKODA GmbH (58)

1: Using functions to cleanse and enrich data- Use date functions - Use conversion functions - Use string functions - Use statistical functions - Use missing value functions 2: Using additional field transformations - Replace values with the Filler n...

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PROKODA GmbH (58)

Key topics 1. Introduction to IBM SPSS Statistics · Explain how IBM SPSS Statistics is used for basic analysis · Explain the basic steps in data analysis · Understand the primary windows in IBM SPSS Statistics · Understand the different components of...

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Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH (29)

This course is an intermediate course designed to teach Collaboration and Deployment users object and asset management, security, shared resource usage, automation, and interaction with IBM SPSS Modeler Gold. Students focus on the makeup of the conte...

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Integrata AG (104)

Seminardaten Seminar-Nr. 38441 Voraussetzungen - General computer literacy - Experience using IBM SPSS Modeler including familiarity with the Modeler environment, creating streams, reading data files, exploring data, setting the unit of analysis, com...

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PROKODA GmbH (58)

1: Overview of Collaboration and Deployment Services • Identify the purpose and capabilities of IBM SPSS Collaboration and Deployment Services • List and describe the various tools within C&DS • List and describe tools that work in conjunction with C...

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PROKODA GmbH (58)

Key topics 1. Helpful data management features · Read from a database using the Database Wizard · Customize variable attributes · Compare datasets · Use Variable Sets · Rename datasets 2. Use functions to cleanse and enrich data · Identify the need t...

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PROKODA GmbH (58)

1. Introduction to statistical analysis • Explain the difference between a sample and a population • Explain the difference between an experimental research design and a non-experimental research design • Explain the difference between independent an...

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Dr. Haug Leuschner (2)

Unter Data Mining wird die spezialisierte Anwendung bekannter statistischer Verfahren auf große Datenbestände (data warehouse) zur automatischen Generierung von Erkenntnissen über bestehende Datenbestände verstanden. Die im Data Mining eingesetzten m...

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  • Grundlagen