Zertifikat der Hochschule - Data Science: Applications - Seminar / Kurs von Steinbeis School of Management and Technology

Für Fach- und Führungskräfte

Inhalte

  • Reporting versus Data Science
  • Multidimensional Database Models
  • User Interfaces
  • Analytical Processing
  • Information Deployment
  • Security and Access Regulations
  • Data Science Methods
  • Planning Strategy
  • Functions Inside the Planning Process
  • Simulation
  • Process Support

Dozent: Prof. Dr. Peter KrugProf. Dr. Peter Krug ist Technology Officer (CTO)[nbsp]und Vorstandsmitglied bei der DATEV eG sowie Vorstandsmitglied bei BITKOM. Seine langjährige Erfahrung liegt im Bereich der Softwareentwicklung sowie der Digitalisierung von kaufmännischen Geschäftsprozessen.Expertisen: Digitale Geschäftsprozesse im kaufmännischen Bereich, Strategisches Changemanagement, Projektmanagement

  • Reporting versus Data Science
  • Multidimensional Database Models
  • User Interfaces
  • Analytical Processing
  • Information Deployment
  • Security and Access Regulations
  • Data Science Methods
  • Planning Strategy
  • Funct ...
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Lernziele

Wissensverbreiterung

  • Kenntnisse über die wesentlichen Entwicklungstrends im Bereich der cloudbasierten Data Science-Plattformen.
  • Kenntnisse über Nutzwertkriterien und Risiken einer cloudbasierten Data Science-Plattform.
  • Erweiterung der Kompetenzen, um Methoden zur Durchführung von Data Science-Projekten mit Data Science-Plattformen.

Wissensvertiefung

  • Fähigkeit, mit einer ausgewählten Data Science-Plattform exemplarisch zu arbeiten und die IT-Integration eigenständig anwendungsorientiert planen und durchzuführen zu können.
  • Fähigkeit, die passenden Plattformen kennenlernen und auswählen zu können.
  • Steigerung der Fähigkeiten in Bezug auf unternehmerisches Denken und Handeln, um den unternehmerischen Nutzen – insbesondere für Fachabteilungen – beurteilen zu können.

Wissensverständnis

  • Fähigkeit, erworbenes Wissen durch die obligatorischen Transferprojekte und Transferarbeiten des Studiums auf ausgewählte Unternehmensbereiche anzuwenden.
  • Kompetenz, um Data Science-Projekte interdisziplinär mit IT-Mitarbeitern und Mitarbeitern der Fachabteilungen durchzuführen.

Wissensverbreiterung

  • Kenntnisse über die wesentlichen Entwicklungstrends im Bereich der cloudbasierten Data Science-Plattformen.
  • Kenntnisse über Nutzwertkriterien und Risiken einer cloudbasierten D ...
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Zielgruppen

Teilnahmevoraussetzungen:

  • Das Modul ist ohne Vorkenntnisse studierbar.

Prüfungsleitung:

  • Case oder Transferarbeit (6-8 Seiten) oder Klausur (60 min.)
  • Seminar mit Zertifikat (5 CP) / inklusive Transferarbeit

Verwendbar im Masterstudiengang Wirtschaftsinformatik, IT-Systems Engineering der Steinbeis Hochschule SMT

Teilnahmevoraussetzungen:

  • Das Modul ist ohne Vorkenntnisse studierbar.

Prüfungsleitung:

  • Case oder Transferarbeit (6-8 Seiten) oder Klausur (60 min.)
  • Seminar mit Zertifikat (5 CP) / inklusive Trans ...
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SG-Seminar-Nr.: 6702689

Anbieter-Seminar-Nr.: Zertifikat der Hochschule - DTA-03

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Veranstaltungsinformation

  • Seminar / Kurs
  • Deutsch
    • Teilnahmebestätigung, Zertifikat

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