Python Grundlagen in Nürnberg - Seminar / Kurs von GRUNDIG AKADEMIE

Python ist eine universelle, höhere Programmiersprache, die üblicherweise interpretiert wird und den meisten gängigen Programmiersprachen verwandt ist. Python wurde aber mit dem Ziel größter Einfachheit und Übersichtlichkeit entworfen. Zentrales Ziel bei der Entwicklung der Sprache ist die Förderung eines gut lesbaren, knappen Programmierstils. So wird beispielsweise der Code durch zwingende Einrückungen strukturiert. Zudem ist die gesamte Syntax reduziert und auf Übersichtlichkeit optimiert. Wegen ihrer klaren und überschaubaren Syntax gilt Python als einfach zu erlernen. Zumal die Sprache mit relativ wenigen Schlüsselwörtern auskommt. Es wird immer wieder zu hören sein, dass sich Python-basierte Skripte deutlich knapper formulieren lassen als in anderen Sprachen. Es gibt einmal die Sprache Python, die aus den üblichen Schlüsselworten, Operatoren, eingebauten Funktionalitäten etc. sowie einer eigenständigen Syntax besteht. Python besitzt zudem eine umfangreiche Standardbibliothek und zahlreiche Pakete im Python Package Index, bei deren Entwicklung ebenfalls großer Wert auf Überschaubarkeit, aber auch eine leichte Erweiterbarkeit gelegt wurde. Python unterstützt sowohl die objektorientierte, die aspektorientierte, die strukturierte als auch die funktionale Programmierung. Das bedeutet, Python zwingt den Programmierer nicht zu einem einzigen Programmierstil. Ein zentrales Feature ist in Python die dynamische Typisierung samt dynamischer Speicherbereinigung. Damit kann man Python auch als reine Skriptsprache nutzen.

Schwerpunkte

• Was ist Python
• Die Evolution von Python

• Der Download von Python
• Die Installation

• Die Kommandozeile von Python
• Die print()-Funktion
• Eine kurze Übersicht zu den Built-in-Functions von Python
• Eine Python-Datei direkt ausführen
• IDLE
• Weitere IDEs und Editoren für Python

• Grundlegende Begriffe
• Kommentare
• Anweisungen
• Datentypen, Variablen und Literale
• Operatoren und Operanden
• Kontrollstrukturen in Python
• Sequenzielle Datentypen

• Funktionen deklarieren – das Schlüsselwort def
• Übergabewerte
• Funktionen aufrufen

• Hintergründe der OOP
• Die Umsetzung in Python