Practical Data Science with Amazon SageMaker 26020 - Seminar / Kurs von TÜV Rheinland Akademie GmbH

Datenwissenschaftliche Prozesse für maschinelles Lernen für Fortgeschrittene.

Inhalte

Im Rahmen dieses Kurses für Fortgeschrittene werden die Phasen eines typischen datenwissenschaftlichen Prozesses für Machine Learning erläutert. Zu diesen Phasen gehören die Analyse und Visualisierung eines Datensatzes, die Vorbereitung der Daten und die Funktionsentwicklung sowie die praktischen Aspekte der Modellerstellung, Schulung, Feinabstimmung und Bereitstellung mit Amazon SageMaker. Introduction to Machine LearningIntroduction to Data Prep and SageMakerProblem formulation and Dataset PreparationData Analysis and VisualizationTraining and Evaluating a ModelTraining the dataAutomatically Tune a ModelDeployment / Production ReadinessRelative Cost of Errors

Lernziele

Dieser Kurs beinhaltet folgende Schwerpunkte bzw. verfolgt folgende Lernziele: Vorbereiten eines DatensatzesBewerten eines maschinellen LernmodellsAutomatisches Optimieren eines maschinellen LernmodellsVorbereiten eines Modells für maschinelles Lernen für die ProduktionReflexion über die Ergebnisse des maschinellen Lernmodells

Zielgruppen

Dieser Kurs wurde für Fortgeschrittene aus den Bereichen Developing und Data Sciene konzipiert.

Termine und Orte

Datum Uhrzeit Preis
Berlin, DE
28.05.2021 10:00 - 17:00 Uhr Jetzt buchen ›
20.09.2021 10:00 - 17:00 Uhr Jetzt buchen ›
Hamburg, DE
12.08.2021 10:00 - 17:00 Uhr Jetzt buchen ›
Köln, DE
14.07.2021 10:00 - 17:00 Uhr Jetzt buchen ›
München, DE
08.11.2021 10:00 - 17:00 Uhr Jetzt buchen ›

SG-Seminar-Nr.: 5775735

Anbieter-Seminar-Nr.: 26020

Termine

  • 28.05.2021

    Berlin, DE

  • 14.07.2021

    Köln, DE

  • 12.08.2021

    Hamburg, DE

  • 20.09.2021

    Berlin, DE

  • 08.11.2021

    München, DE

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