PL-300 Microsoft Power BI Data Analyst - Seminar / Kurs von PROKODA GmbH

• Einführung in die Microsoft-Datenanalyse
  • Rollen und Verantwortlichkeiten des Datenanalysten
  • Einführung in Power BI
• Vorbereiten von Daten in Power BI
  • Daten aus verschiedenen Quellen identifizieren und beziehen
  • Verbindungsmethoden und ihre Auswirkungen auf die Performance
  • Verwenden von Microsoft Dataverse
  • Verbindung zu einem Datenfluss herstellen
• Bereinigen, Transformieren und Laden von Daten in Power BI
  • Datenstrukturierung
  • Verbessern der Datenstruktur
  • Datenprofilierung
• Design eines Datenmodells in Power BI
  • Einführung in die Datenmodellierung
  • Arbeiten mit Tabellen
  • Dimensionen und Hierarchien
• Erstellen von Modellkalkulationen mithilfe von DAX
  • Einführung in DAX
  • Einfache Formeln und Ausdrücke
  • Berechnete Tabellen und Messwerte
  • Arbeiten mit Time-Intelligence-Funktionen und Key-Performance-Indikatoren
• Optimieren der Modellperformance
  • Schritte, Prozesse, Konzepte und Best Practices für die Optimierung eines Datenmodells
  • Optimieren von DirectQuery-Modellen
  • Erstellen und Verwalten von Aggregationen
• Erstellen von Berichten in Power BI
  • Design eines Berichtsseitenlayouts
  • Auswählen und Hinzufügen effektiver Visualisierungen
  • Hinzufügen grundlegender Berichtsfunktionalität
  • Navigation und Interaktion
  • Verbessern der Berichtsperformance
  • Design für Barrierefreiheit
• Erstellen von Dashboards in Power BI
  • Erstellen eines Dashboards
  • Echtzeitdashboards
  • Erweitern eines Dashboards
• Erweitern von Berichten für Benutzerfreundlichkeit und Storytelling
  • Paginierte Berichte im Überblick
  • Erstellen paginierter Berichte
• Erweiterte Analyse in Power BI
  • Erweiterte Analyse
  • Dateneinsichten durch AI-Bildmaterial
• Verwalten von Datensätzen in Power BI
  • Parameter
  • Datensätze
  • Sicherheit
• Erstellen und Verwalten von Arbeitsräumen
  • Erstellen von Arbeitsräumen
  • Teilen und Verwalten von Inhalten

Die Prüfungsgebühr von EUR 140,00 exkl. MwSt. (zzgl. MwSt.) ist im Seminarpreis nicht enthalten.

• Daten aufnehmen, bereinigen und transformieren
• Modellieren von Daten für Leistung und Skalierbarkeit
• Entwerfen und Erstellen von Berichten für die Datenanalyse
• Anwenden und Ausführen erweiterter Berichtsanalysen
• Berichtsressourcen verwalten und freigeben
• Erstellen paginierter Berichte in Power BI