Machine Learning mit Python und Scikit-learn - Seminar / Kurs von PROKODA GmbH

Einführung in die Programmiersprache Python

• Python, Philosophie und Unterschied zu konventionellen Programmiersprachen
• Einführung in Ipython und Ipython-Notebook
• Datentypen, Klassen, Variablen, Objekte
• Listen, Tupel
• Iteratoren und iterierbar
• Dictionaries
• Sets und Frozensets
• Copy und Deepcopy
• Schleifen: while- und for-Schleife
• Funktionen: Definition und Aufruf
• Interaktive Eingabe mittels input (raw_input)
• Formatierte Ausgabe
• Dateien lesen und schreiben
• Objektorientierte Programmierung

Datenanalyse, Visualisierung und Präsentation

• Numpy
• Matplotlib
• Pandas

Machine Learning

• Machine Learning: Terminologie
• Einführung in Scikit
• k-nearest Neighbor Classifier
• Einführung in Neuronale Netzwerke in Python
• Neural Networks mit Scikit
• Naive-Bayes-Klassifikator, Grundlagen und einfache Implementierungen in Python
• Naive-Bayes-Klassifikator mit Scikit
• Einführung in die Text-Klassifikation mit Naive-Bayes-Klassifikator
• Python-Implementierung der Textklassifikation