Machine Learning mit Python - Seminar / Kurs von GFU Cyrus AG

Inhalte

  • Daten ziehen und aufbereiten
  • Machine Learning Grundlagen 
  • Feature-Extraction 
  • Machine Learning Workflow

Lernziele

Sie lernen die Grundlagen und die praktische Anwendung der gängigsten Lernalgorithmen aus der Scikit-Learn Bibliothek. Sie bekommen ein Gespür für den Wert ihrer Daten und dafür, wie Sie diese Daten in Ihrem Geschäftsfeld einsetzen können, um Automatisierungsprozesse voranzutreiben. Sie verstehen die verschiedenen Lernalgorithmen in Theorie und Praxis (lineare und logistische Regression, Support Vector Machine, Decision Tree, Naive Bayes) und üben die Anwendung anhand praktischer Beispiele ein. Die Konzepte werden anhand von Folien anschaulich erklärt, an Beispielen verdeutlicht und gemeinsam in Python umgesetzt. Passgenaue Aufgabenstellungen ergänzen den Lernprozess und ermöglichen es Ihnen, die verschiedenen Lernszenarien kennenzulernen und einzuüben. Am Ende des Seminars sind Sie in der Lage, Daten zielsicher zu extrahieren, Algorithmen anzulernen und zur Klassifizierung oder Prognose einzusetzen. 

Zielgruppen

Technisch interessierte Fachkräfte bzw. Projektleiter, die einen Einstieg in die Praxis der Machine Learning Techniken suchen, um eigenständig Data Science Projekten zu gestalten. Die TeilnehmerInnen sollten über Grundkenntnisse in Python verfügen. Darüber hinaus ist die Kenntnis grundlegender statistische Konzepte (z.B. Mittelwert, Standardabweichung, Korrelation, Regression) hilfreich.

Termine und Orte

Datum Dauer Preis
Köln, DE
02.12.2019 - 04.12.2019 21 h Jetzt buchen ›
10.02.2020 - 12.02.2020 21 h Jetzt buchen ›
15.06.2020 - 17.06.2020 21 h Jetzt buchen ›
02.11.2020 - 04.11.2020 21 h Jetzt buchen ›

SG-Seminar-Nr.: 5305053

Anbieter-Seminar-Nr.: 2139

Termine

  • 02.12.2019 - 04.12.2019

    Köln, DE

  • 10.02.2020 - 12.02.2020

    Köln, DE

  • 15.06.2020 - 17.06.2020

    Köln, DE

  • 02.11.2020 - 04.11.2020

    Köln, DE

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