Machine Learning in Python - Seminar / Kurs von mITSM GmbH

Inhalte

Dieses Training ist der Deep Dive in Machine Learning. Basiskenntnisse in Python sind vorausgesetzt. Den Teilnehmern werden zunächst die theoretischen Hintergründe erklärt, um dann die praktische Umsetzung gemeinsam zu üben. Der so erarbeitete Code kann später als Blueprint für die eigene Arbeit genutzt werden.

Inhalt der Schulung
  • Einführung in Machine Learning: Definitionen, Algorithmen, Workflow und Anwendungen
  • Python-Grundlagen: Datentypen, Variablen, Bedingungen, Schleifen und Funktionen
  • Numpy und Pandas: Datenstrukturen und -manipulationen
  • Data Visualization: Visualisierungstechniken mit Matplotlib und Seaborn
  • Lineare Regression: Einfache und mehrfache Regression, Residuenanalyse und Diagnose
  • Klassifikation: Entscheidungsbaum, Random Forest, k-Nearest Neighbors, Support Vector Machine (SVM)
  • Clustering: k-Means-Clustering, Hierarchisches Clustering
  • Deep Learning: Einführung in Neuronale Netze, Backpropagation, Convolutional Neural Networks (CNN) und Recurrent Neural Networks (RNN)
  • TensorFlow und Keras: Einführung in die TensorFlow-Bibliothek und Keras-APIs
  • Machine Learning in der Praxis: Datenreinigung, -vorbereitung, -validierung und -bewertung, Hyperparameter-Optimierung, Overfitting und Underfitting
Zielgruppe

Dieses Training richtet sich an Personen, die:

  • an der Entwicklung von Machine Learning-Algorithmen in Python interessiert sind
  • bereits grundlegende Programmierkenntnisse in Python haben
  • in Bereichen wie Data Science, Künstlicher Intelligenz, Robotik, automatisiertem Trading oder Bilderkennung arbeiten

Dieses Training ist der Deep Dive in Machine Learning. Basiskenntnisse in Python sind vorausgesetzt. Den Teilnehmern werden zunächst die theoretischen Hintergründe erklärt, um dann die praktische Um ...

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Termine und Orte

SG-Seminar-Nr.: 7700856

Termine

  • 18.02.2025

    München, DE

  • 18.06.2025

    München, DE

  • 22.10.2025

    München, DE

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Veranstaltungsinformation

  • Seminar / Kurs
  • Deutsch
    • Teilnahmebestätigung
  • 6 h
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  • Anbieterbewertung (29)

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