Grundbegriffe aus Advanced Analytics, Big Data und Machine Learning; Strukturiertes Projektvorgehen mit dem QRISP-DM Vorgehensmodell; Machine Learning Konzepte und Workflows; Praktische Übungen mitKNIME: Datenbeschaffung – Explorative Analysetechnik – Datenaufbereitung – Modell Training – Modell Evaluation – Export der Ergebnisse und Visualisierungen; Eigenständige Bearbeitung eines Use-Cases zum Abschluss.
Diese Technik benötigen Sie:
Für den Praxisteil benötigen Sie ein internetfähiges Notebook, um das WLAN am Seminarstandort zu nutzen. Bitte installieren Sie vorab die Open Source Software KNIME. Bitte prüfen Sie im Vorfeld mit Ihrer IT die erforderlichen Voraussetzungen.
Grundbegriffe aus Advanced Analytics, Big Data und Machine Learning; Strukturiertes Projektvorgehen mit dem QRISP-DM Vorgehensmodell; Machine Learning Konzepte und Workflows; Praktische Übungen mitKNI ...
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