Machine Learning für Controller - Praxisübungen - Seminar / Kurs von CA controller akademie

Inhalte

Grundbegriffe aus Advanced Analytics, Big Data und Machine Learning; Strukturiertes Projektvorgehen mit dem QRISP-DM Vorgehensmodell; Machine Learning Konzepte und Workflows; Praktische Übungen mitKNIME: Datenbeschaffung – Explorative Analysetechnik – Datenaufbereitung – Modell Training – Modell Evaluation – Export der Ergebnisse und Visualisierungen; Eigenständige Bearbeitung eines Use-Cases zum Abschluss.

Diese Technik benötigen Sie:

Für den Praxisteil benötigen Sie ein internetfähiges Notebook, um das WLAN am Seminarstandort zu nutzen. Bitte installieren Sie vorab die Open Source Software KNIME. Bitte prüfen Sie im Vorfeld mit Ihrer IT die erforderlichen Voraussetzungen.

Grundbegriffe aus Advanced Analytics, Big Data und Machine Learning; Strukturiertes Projektvorgehen mit dem QRISP-DM Vorgehensmodell; Machine Learning Konzepte und Workflows; Praktische Übungen mitKNI ...

Mehr Informationen >>

Lernziele

Zunächst machen wir Sie mit den Grundbegriffen und den relevanten Methoden des Machine Learnings vertraut. Nach einem Überblick über gängige Tools für den Citizen Data Scientist üben Sie die Bearbeitung eines Use-Cases von der Spezifikation bis zur Umsetzung anhand des auf dem Industriestandard CRISP-DM basierenden und in der Praxis optimierten Vorgehensmodells QRISP-DM. Den Praxisteil führen wir mit der Analyseumgebung KNIME durch, damit Sie lernen, komplexe Analysen mittels einer grafischen Oberfläche ganz ohne Programmierung eigenständig durchzuführen. Zudem machen wir Sie mit praktischen Techniken zur explorativen Analyse unbekannter Datensätze nach Extraktion aus unterschiedlichen Quellen vertraut. Sie lernen auch die wichtigsten Methoden zur Datenaufbereitung (Pre-Processing) kennen und trainieren Machine Learning Modelle an Fallbeispielen und wie Sie die Ergebnisse bewerten und kommunizieren können.
Zunächst machen wir Sie mit den Grundbegriffen und den relevanten Methoden des Machine Learnings vertraut. Nach einem Überblick über gängige Tools für den Citizen Data Scientist üben Sie die Bea ... Mehr Informationen >>

Zielgruppen

Das Seminar richtet sich an alle, die sich für das Rollenbild des Citizen Data Scientist interessieren, die handlungssicher in der teilautomatisierten Anwendung moderner Methoden zur Datenanalyse und -interpretation werden wollen, die sich das Data Science-Themengebiet im ersten Schritt ohne Programmierkenntnisse erschließen möchten. Als Voraussetzung bringen Sie Grundkenntnisse und Spaß im Umgang mit Daten mit. Als Vertiefungsseminar eignen sich zunächst das Seminar Predictive und Advanced Analytics und danach das Seminar Deep Dive Advanced Analytics.
Das Seminar richtet sich an alle, die sich für das Rollenbild des Citizen Data Scientist interessieren, die handlungssicher in der teilautomatisierten Anwendung moderner Methoden zur Datenanalyse und ... Mehr Informationen >>

Termine und Orte

SG-Seminar-Nr.: 5393775

Anbieter-Seminar-Nr.: 6.47

Termine

  • 11.07.2022 - 13.07.2022

    München, DE

  • 10.10.2022 - 12.10.2022

    Hamburg, DE

Seminare mit Termin haben Plätze verfügbar. Rechnung erfolgt durch Veranstalter. Für MwSt. Angabe auf den Termin klicken.

Jetzt buchen ›
Seminar merken ›

Semigator berücksichtigt

  • Frühbucher-Preise
  • Last-Minute-Preise
  • Gruppenkonditionen

und verfügt über Sonderkonditionen mit einigen Anbietern.

Der Anbieter ist für den Inhalt verantwortlich.

Veranstaltungsinformation

  • Seminar / Kurs
  • Deutsch
    • Teilnahmebestätigung
  • 22 h
  •  
  • Anbieterbewertung (128)

Ihre Vorteile mehr erfahren

  • Anbietervergleich von über 1.500 Seminaranbietern
  • Vollständige Veranstaltungsinformationen
  • Schnellbuchung
  • Persönlicher Service