Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras - Seminar / Kurs von GFU Cyrus AG

Inhalte

  • Überblick Maschinelles Lernen
  • Intelligente Agenten (KI-Systeme)
  • supervised learning („Lernen mit Lehrer“)
  • Neuronale Netze, Multi Layer Perceptrons
  • Neuronale Netze, Convolutional Neural Networks (CNN)
  • Neuronale Netze, Recurrent Neural Networks (RNN, LSTM)
  • Support-Vektor-Maschinen
  • unsupervised learning („Lernen ohne Lehrer“)
  • unsupervised deep learning
Hinweise zu Tools, Internet-Quellen und Literatur

Lernziele

Nach diesem Kurs kennen Sie wichtige Grundkonzepte des Maschinellen Lernens und können diese mit eigenen Daten und im Internet verfügbaren Tools anwenden.

Zielgruppen

Personen, die im weitesten Sinne mit dem Feld der Künstlichen Intelligenz in Berührung kommen. Mitarbeiter, die große Datenmengen analysieren möchten (artificial intelligence, machine learning). Personen, die große Datenmengen analysieren möchten (data science, data mining). Teilnehmer der Data Science Business Akademie.

Termine und Orte

Datum Dauer Preis
Köln, DE
28.06.2021 - 29.06.2021 14 h Jetzt buchen ›
02.09.2021 - 03.09.2021 14 h Jetzt buchen ›
03.11.2021 - 04.11.2021 14 h Jetzt buchen ›
17.02.2022 - 18.02.2022 14 h Jetzt buchen ›
12.05.2022 - 13.05.2022 14 h Jetzt buchen ›

SG-Seminar-Nr.: 5722784

Anbieter-Seminar-Nr.: 1912

Termine

  • 28.06.2021 - 29.06.2021

    Köln, DE

  • 02.09.2021 - 03.09.2021

    Köln, DE

  • 03.11.2021 - 04.11.2021

    Köln, DE

  • 17.02.2022 - 18.02.2022

    Köln, DE

  • 12.05.2022 - 13.05.2022

    Köln, DE

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