MOC 20776 Performing Big Data Engineering on Microsoft Cloud Services - Seminar / Kurs von damago GmbH

Inhalte

In diesem Kurs erlernen die Teilnehmer/-innen, wie man Big Data mithilfe von Azure-Tools und zugehörigen Diensten wie Azure Stream, Azure Data Lake, Azure SQL Data Warehouse und Azure Data Factory behandelt. Die Teilnehmer/-innen erlangen zudem Kenntnisse, wie benutzerdefinierte Funktionen einbezogen und Python sowie R integriert werden.

Lernziele

MOC 20776 Performing Big Data Engineering on Microsoft Cloud Services

 

Architekturen zur Organisation von Big Data mit Azure

  • Begriff Big Data
  • Architekturen zur Verarbeitung von Big Data
  • Gestaltung von Big Data-Lösungen

Bearbeitung von Event Streams mittels Azure Stream Analytics

  • Einführung in Azure Stream Analytics
  • Koniguration von Azure Stream Analytics Jobs

Durchführung von Custom Processing in Azure Stream Analytics

  • Implementierung von benutzerdefinierten Funktionen
  • Einbeziehen von Machine Learning in einen Azure Stream Analytics Job

Verwaltung von Big Data in Azure Data Lake Store

  • Verwendung von Azure Data Lake Store
  • Überwachung und Sicherung von Daten in Azure Data Lake Store

Bearbeitung von Big Data mittels Azure Data Lake Analytics

  • Einführung in Azure Data Lake Analytics
  • Analyse von Daten mit U-SQL
  • Sortierung, Gruppierung und Joining von Daten

Implementierung von benutzerdefinierten Operationen und Überwachen der Performance in Azure Data Lake Analytics

  • Custom Functionality in Analytics Jobs einbeziehen
  • Jobs verwalten und optimieren

Implementierung von Azure SQL Data Warehouse

  • Einführung in Azure SQL Data Warehouse
  • Effiziente Abfragen
  • Import von Daten in Azure SQL Data Warehouse

Durchführung von Analysen mit Azure SQL Data Warehouse

  • Datenabfrage in Azure SWL Data Warehouse
  • Aufrechterhaltung der Leistung
  • Sichern der Daten in Azure SQL Data Warehouse

Automatisieren des Data Flows mit Azure Data Factory

  • Einführung in Azure Data Factory
  • Daten übertragen
  • Daten umwandeln
  • Durchführung überwachen und Daten sichern

Zielgruppen

Dieser Kurs richtet sich an Dateningenieure/-innen (IT-Professionals, Entwickler/-innen), die Big-Data-Engineering-Workflows auf Azure implementieren möchten.

Termine und Orte

Datum Uhrzeit Dauer Preis
Berlin, DE
19.04.2021 - 23.04.2021 09:00 - 16:30 Uhr 40 h Jetzt buchen ›
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Cottbus, DE
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Erfurt, DE
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Essen, Ruhr, DE
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Hamburg, DE
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Hannover, DE
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Leipzig, DE
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München, DE
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SG-Seminar-Nr.: 5778352

Anbieter-Seminar-Nr.: 2044

Termine

  • 19.04.2021 - 23.04.2021

    Potsdam, DE

    Cottbus, DE

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