MOC 20767 Implementing an SQL Data Warehouse - Seminar / Kurs von damago GmbH

Inhalte

Einführung in das Data Warehousing Planung einer Data-Warehouse-Infrastruktur - Hardwareüberlegungen - Referenzarchitekturen und Anwendungen Design und Implementierung eines Data Warehouse - Logisches Design für ein Data Warehouse - Physikalisches Design für ein Data Warehouse Spaltenspeicherindizes Implementierung eines Azure SQL Data Warehouse - Vorteile eines Azure SQL Data Warehouse - Implementierung eines Azure SQL Data Warehouse - Entwicklung eines Azure SQL Data Warehouse - Migration auf ein Azure SQ Data Warehouse Erstellen einer ETL-Lösung - Einführung in ETL mit SSIS - Quelldaten - Implementierung eines Datenflusses Implementierung eines Steuerungsflusses in einem SSIS-Paket - Einführung in Steuerungsflüsse - Erstellen dynamischer Pakete - Verwenden von Containern Debugging und Troubleshooting von SSIS-Paketen Implementierung eines inkrementellen ETL-Prozesses Sicherstellen der Datenqualität - Verwenden von Data Quality Services, um Daten zu bereinigen - Verwenden von Data Quality Services, um Daten zu vergleichen Verwendung der Master Data Services Erweiterung der SQL Server Integration Services (SSIS) - Verwenden benutzerdefinierter Komponenten in SSIS - Scripting in SSIS Bereitstellung und Konfiguration von SSIS-Paketen Nutzen von Daten in einem Data Warehouse - Einführung in Business Intelligence - Einführung in die Berichterstellung - Einführung in die Datenanalyse - Analyse von Daten mit Azure SQL Data Warehouse

Lernziele

In diesem Kurs lernen die Teilnehmer ein Data Warehouse mit Microsoft SQL Server 2016 und Azure SQL Data Warehouse zu erstellen, ETL mit SQL Server Integration Services zu implementieren sowie Daten mit SQL Server Data Quality Services und SQL Server Master Data Services zu validieren und zu bereinigen. Die Implementierung einer Data-Warehouse-Plattform, um eine BI-Lösung zu unterstützen, ist Thema dieses Kurses. Der Kurs dient auch zur Vorbereitung auf die Zertifizierung als Microsoft Certified Solutions Expert (MCSE): Data Management and Analytics.

Zielgruppen

Dieser Kurs richtet sich an Business-Intelligence-Entwickler, die ein Data Warehouse mit Microsoft SQL Server 2016 und Azure SQL Data Warehouse erstellen möchten u.v.m. .

Termine und Orte

Datum Preis

SG-Seminar-Nr.: 5409889

Anbieter-Seminar-Nr.: 1757

Termin jetzt anfragen

Seminar merken ›

Semigator berücksichtigt

  • Frühbucher-Preise
  • Last-Minute-Preise
  • Gruppenkonditionen

und verfügt über Sonderkonditionen mit einigen Anbietern.

Der Anbieter ist für den Inhalt verantwortlich.

Über Semigator mehr erfahren

  • Anbietervergleich von über 1.500 Seminaranbietern
  • Vollständige Veranstaltungsinformationen
  • Schnellbuchung
  • Persönlicher Service
Datum Preis