MOC 20767: Implementing a SQL Data Warehouse - Seminar / Kurs von GFN GmbH

Inhalte

Modul 1: Einführung in Data Warehousing

  • Overview of Data Warehousing
  • Considerations for a Data Warehouse Solution

Modul 2: Planen einer Data Warehouse Infrastruktur

  • Considerations for data warehouse infrastructure.
  • Planning data warehouse hardware.

Modul 3: Erstellen und Implementieren einer Data Warehouse

  • Designing dimension tables
  • Designing fact tables
  • Physical Design for a Data Warehouse

Modul 4: Einführung in Columnstore Indexes

  • Introduction to Columnstore Indexes
  • Creating Columnstore Indexes
  • Working with Columnstore Indexes

Modul 5: Implementieren einer Azure SQL Data Warehouse

  • Advantages of Azure SQL Data Warehouse
  • Implementing an Azure SQL Data Warehouse
  • Developing an Azure SQL Data Warehouse
  • Migrating to an Azure SQ Data Warehouse
  • Copying data with the Azure data factory

Modul 6: Erstellen einer ETL Lösung

  • Introduction to ETL with SSIS
  • Exploring Source Data
  • Implementing Data Flow

Modul 7: Implementieren eines Kontrollflusses in ein SSIS Paket

  • Introduction to Control Flow
  • Creating Dynamic Packages
  • Using Containers
  • Managing consistency

Modul 8: Fehlersuche und Fehlerbehebung im SSIS Paket

  • Debugging an SSIS Package
  • Logging SSIS Package Events
  • Handling Errors in an SSIS Package

Modul 9: Implementieren eines wachsenden ETL Prozesses

  • Introduction to Incremental ETL
  • Extracting Modified Data
  • Loading modified data
  • Temporal Tables

Modul 10: Datenreinigung mithilfe von Microsoft Data Quality Services

  • Introduction to Data Quality
  • Using Data Quality Services to Cleanse Data
  • Using Data Quality Services to Match Data

Modul 11: Anwendung des Master Data Services

  • Introduction to Master Data Services
  • Implementing a Master Data Services Model
  • Hierarchies and collections
  • Creating a Master Data Hub

Modul 12: Erweiterung des SQL Server Integration Services (SSIS)

  • Using scripting in SSIS
  • Using custom components in SSIS

Modul 13: Anwendung und Konfiguration des SSIS Pakets

  • Overview of SSIS Deployment
  • Deploying SSIS Projects
  • Planning SSIS Package Execution

Modul 14: Datenverbrauch in einer Data Warehouse

  • Introduction to Business Intelligence
  • An Introduction to Data Analysis
  • Introduction to reporting
  • Analyzing Data with Azure SQL Data Warehouse

 

Wir bieten Ihnen die folgenden Leistungen:

  • Interaktiven Präsenzunterricht mit praxiserfahrenen und zertifizierten Trainern
  • Original-Microsoft-Training mit Original-Microsoft-Schulungsunterlagen in digitaler Form garantiert höchsten Standard
  • Kurssprache ist Deutsch, wir schulen aktuell mit der englischsprachigen Version in englischsprachiger Softwareumgebung
  • Seminar in englischer Kurssprache auf Anfrage
  • Lernen an Einzelarbeitsplätzen in modernen Schulungsräumen mit hohem Technikstandard
  • Theoretische und praktische Module
  • Aktuelle Aktionen wie Preisnachlässe werden beim Ablegen der Prüfung berücksichtigt
  • Umfangreiches Catering mit Frühstück, einem warmen Mittagessen, diversen Kaltgetränken, mehreren Tee- und Kaffeesorten, Obst und kleinen Snacks für die Pausen

Lernziele

IT-Schulung MOC 20767 erreichen Sie folgende Ziele:

Dieser 4-tägige Kurs vermittelt Ihnen die Kenntnisse, die Sie benötigen, um eine Data-Warehouse Plattform zur Unterstützung einer BI-Lösung zu implementieren. Sie lernen, wie Sie eine Data Warehouse mit Microsoft® SQL Server® 2016 und Azure SQL Data Warehouse erstellen, wie Sie ETL mit SQL Server Integration Services implementieren und wie Sie Daten mit SQL Server Data Quality Services und SQL Server Master Data Services validieren und reinigen.

Zielgruppen

Dieser Kurs richtet sich an:

  • Datenbank-Professionals, die eine Business Intelligence Developer Rolle erfüllen müssen.

Folgende Voraussetzungen werden vom Hersteller empfohlen:

  • Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken, einschließlich dem Entwerfen einer normalisierten Datenbank, Erstellen von Tabellen und Beziehungen, Abfragen mit Transact-SQL
  • Einige Einblicke in grundlegende Programmierungskonstrukte (z.B. Schleifen, Verzweigungen).
  • Ein Bewusstsein für wichtige geschäftliche Prioritäten wie Umsatz, Rentabilität und Finanzbuchhaltung ist wünschenswert.

SG-Seminar-Nr.: 5209995

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