Künstliche Intelligenz Einführung - Seminar / Kurs von PROKODA GmbH

Historie und heutiger Stand

• Wo kommt KI her und wie alles begann
• Zeitreise von den 50ern bis heute

Begriffsklärung, Potenziale, Anwendungsfelder von KI

• Überblick über die wichtigsten Begrifflichkeiten im KI-Umfeld
• Beleuchtung diverser Business Cases und der daraus resultierenden Potenziale für Unternehmen

Wie "lernt" KI

• Überblick über die drei häufigsten Trainingsverfahren von KI-Modellen
  • Supervised Learning
  • Unsupervised Learning
  • Reinforcement Learning

Einsatzmöglichkeiten von KI-Modellen Klassifikation, Regression, NLP, Generation von Inhalten

• Klassifikation
• Regression
• NLP
• Generation von Inhalten
• Überblick über praxisnahe Einsatzmöglichkeiten anhand realer Case Studies und Projekte

Alles beginnt bei der Datenbasis – Anforderungen und Hürden für KI-Modelle

• Was beim eigenen Projekt zu beachten ist
• Warum eine solide Datenbasis das A und O für jedes KI-Projekt ist
• Möglichkeiten zum Sammeln, Speichern und Aufbereiten strukturierter Daten

KI im Unternehmen

• Strategische Vorgehensweise für KI-Projekte
• Überblick über Bedingungen und Anforderungen

Grenzen, Ethik und Ausblick

• Urheberrechte, Copyright und sensible Daten
• Möglichkeiten zur DSGVO-konformen Nutzung von KI
• Maßnahmen des neuen EU-AI-Acts o Ausblick über aktuelle Entwicklungen
• Neuerungen und Stand der Forschung