KI in der Logistik & Produktion – So wird die Lieferkette smart

• KI-Grundlagen für Logistik & Produktion (z. B. ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity)
• Aktueller Status quo: Wo KI in Fertigung und Supply Chain heute wirksam ist
• Use-Case-Identifikation
  • Predictive Maintenance: Zustandsüberwachung & Wartungsprognosen
  • Bestandsoptimierung: dynamische Lagerhaltung & Absatzprognosen
  • Qualitätssicherung: Bilderkennung, Prozessüberwachung, Ausreißererkennung
• Prozessanalyse: Wie erkennt man sinnvolle KI-Einsatzbereiche?
  • Methodik zur Prozessbewertung im Logistikumfeld
  • Kosten-Nutzen-Abwägung bei potenziellen KI-Projekten
  • Von der Problemstellung zum datengetriebenen Lösungsansatz
• Datenerhebung & Integration: Anforderungen an IT-Systeme, Sensorik, Datenqualität
• Change-Prozess & Mindset
  • Wie gelingt der Einstieg ohne „KI-Überforderung“?
  • Umgang mit Vorbehalten und Rollenveränderungen
  • Schulung und Qualifizierung von Logistik-Teams
• Praxisbeispiele & Lessons Learned: Erfolgsfaktoren und Hürden in realen Projekten
• Strategischer Ausblick: Skalierung und Zukunftssicherheit von KI-Lösungen

Seminar nach Art. 4 KI-VO für den Nachweis von KI-Kompetenz

Die Logistikbranche steht vor einem digitalen Umbruch und Künstliche Intelligenz spielt dabei eine Schlüsselrolle. Künstliche Intelligenz in der Logistik bezeichnet den Einsatz selbstlernender Algorithmen, um Prozesse wie Lagerhaltung, Transportplanung oder Bedarfsprognosen effizienter und automatisierter zu gestalten. Sie hilft dabei, große Datenmengen in Echtzeit auszuwerten, um Entscheidungen schneller, präziser und oft auch kostengünstiger zu treffen.

In unserem Seminar lernen Sie, wie KI in der Logistik jenseits des Hypes praktisch funktioniert. Sie erfahren, wie ChatGPT, Claude, Gemini oder Perplexity ebenso wie spezialisierte Anwendungen im Supply Chain Management sinnvoll eingesetzt werden können – und wie diese Lösungen zur echten Verbesserung von Logistik- und Produktionsprozessen beitragen.