KI im Qualitätsmanagement – Mensch, Maschine, Mehrwert

• Grundlagen: Was ist Künstliche Intelligenz – und was (noch) nicht?
• Einsatzfelder von KI im Qualitätsmanagement
  • Automatisierte Datenerfassung und -analyse (z. B. mit ChatGPT, Gemini, Claude 3 für Auswertungen und Reporting)
  • Predictive Quality: Fehler vorausschauend erkennen
• Praxisbeispiele aus verschiedenen Branchen
• Einblick in KI-gestützte Tools und Softwarelösungen (inkl. ChatGPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral, Perplexity)
• Datenqualität und Datenethik im KI-Einsatz
• Schnittstellen zwischen Mensch und Maschine
  • Akzeptanz und Vertrauen schaffen
  • Rollenveränderungen im QM-Team
• Herausforderungen bei der Implementierung
  • Technische Voraussetzungen
  • Change Management
• Rechtliche und normative Rahmenbedingungen (inkl. EU AI Act)
• Zukunftstrends: Wohin entwickelt sich das QM mit KI?

Lernziele

Qualitätsmanagement beinhaltet weit mehr als nur Checklisten und ISO-Normen. In Zeiten von Big Data und Automatisierung verändert sich auch das QM – und Künstliche Intelligenz spielt dabei eine zentrale Rolle. Intelligente Prozessüberwachung, präzise Fehlerprognosen und datenbasierte Analysen eröffnen neue Möglichkeiten, Qualitätsprozesse effizienter, agiler und zukunftsfähiger zu gestalten.

In unserem Seminar entdecken Sie, wie KI-Tools – von ChatGPT über Gemini bis hin zu branchenspezifischen QM-Lösungen – im Qualitätsmanagement konkret eingesetzt werden können. Sie lernen, aktuelle Entwicklungen realistisch einzuschätzen, Potenziale für Ihr Unternehmen zu erkennen und eigene Anwendungsszenarien zu entwickeln. Dabei wird deutlich: KI ersetzt weder das Qualitätsmanagement noch die Mitarbeitenden, sondern macht beide smarter.

Zielgruppen

Qualitätsmanager:innen, QM-Beauftragte, Prozessverantwortliche sowie Fach- und Führungskräfte, die KI-Potenziale im Qualitätsmanagement systematisch bewerten und nutzen möchten.