KI-Governance meistern – Chancen nutzen, Risiken steuern

• Grundlagen und Notwendigkeit der KI-Governance
  • Definition, Ziele und Abgrenzung zu Daten-Governance und IT-Governance
  • Chancen und Risiken von KI im Unternehmenskontext
• Strategische Verankerung von KI-Governance
  • Ableitung der KI-Governance aus der Unternehmens- und Digitalstrategie
  • Entwicklung einer Vision und Leitprinzipien für den KI-Einsatz
• Rollen, Verantwortlichkeiten und Gremien
  • Aufgaben von Chief AI Officer, KI-Ethikrat und anderen relevanten Funktionen
  • Definition von Entscheidungsprozessen und Eskalationspfaden
• Rechtlicher Rahmen: Der EU AI Act im Fokus
  • Anwendungsbereich, Risikoklassen und Kernanforderungen des EU AI Act
  • Zusammenspiel mit DSGVO, Urheberrecht und Haftungsfragen
  • Dokumentations- und Berichtspflichten für KI-Systeme
• Responsible AI: Ethische und qualitative Leitplanken
  • Prinzipien wie Fairness, Transparenz, Erklärbarkeit (XAI) und Nichtdiskriminierung
  • Umgang mit Bias in Daten und Algorithmen
  • Sicherstellung der Datenqualität und des Datenmanagements als Grundlage
• KI-Risikomanagement in der Praxis
  • Identifikation, Bewertung und Steuerung von KI-Risiken (z.B. operationell, reputativ, rechtlich)
  • Aufbau eines KI-Risikoregisters
• Praktische Implementierung eines Governance-Frameworks
  • Entwicklung eines Governance-Frameworks: Phasen, Methoden und Werkzeuge
  • Erstellung von Richtlinien, Handbüchern und Checklisten
• Change Management und Befähigung der Organisation
• Monitoring, Audit und kontinuierliche Weiterentwicklung

Lernziele

Künstliche Intelligenz entwickelt sich von der experimentellen Anwendung zum festen Bestandteil von Geschäftsprozessen. Diese Integration erfordert klare Regeln und Strukturen, um Chancen systematisch zu nutzen und Risiken wie rechtliche Unsicherheiten oder ethische Bedenken effektiv zu steuern. Eine durchdachte KI-Governance ist daher kein administratives Hindernis, sondern ein strategisches Instrument für nachhaltigen Erfolg und Vertrauen.

In diesem Seminar erhalten Sie einen strukturierten Leitfaden zur Entwicklung und Implementierung eines umfassenden KI-Governance-Frameworks. Sie lernen, die Anforderungen des EU AI Act zu interpretieren, ethische Leitplanken zu definieren und die notwendigen Rollen und Verantwortlichkeiten in Ihrer Organisation zu verankern, um Handlungssicherheit zu gewährleisten.

Zielgruppen

Führungskräfte, IT-Leiter:innen, Projektmanager:innen, Datenschutz- und Compliance-Beauftragte sowie Fachkräfte aus Rechts- und Personalabteilungen, die eine strukturierte und verantwortungsvolle Einführung von KI im Unternehmen gestalten möchten.