Jupyter Notebook und Lab für Data Science in Köln - Seminar / Kurs von GFU Cyrus AG

• Basisfunktionen von Jupyter Notebook
  • Unterstützung von Julia, Python, R aber auch Scala und Ruby
  • Hinzufügen von mathematischen Gleichungen, Rich-Text und Medien
  • Unterstützt die Datenerfassung, -bereinigung, -analyse und -visualisierung
  • Erstellen und Interpretieren von Modellen für maschinelles Lernen
  • Bereitstellung für Big-Data-Integration mit Spark
• Jupyter Add-ons
  • Deepnote für Kollaboration mit Integration PyTorch, TensorFlow
  • JetBrains Datalore
  • Google Colab
  • Kaggle
  • CoCalc
• JupyterLab 3.x
  • Einheitliche Plattform
  • Flexibilität des Arbeitsbereichs
  • Code-Konsole
  • Mehrere Ansichten
  • Kopieren von Zellen zwischen mehreren Notizbüchern

Anmerkung: JupyterLab ist eine webbasierte Benutzeroberfläche der nächsten Generation für Project Jupyter. Sie ermöglicht es Ihnen, mit Dokumenten und Aktivitäten wie Jupyter-Notebooks, Texteditoren, Terminals und benutzerdefinierten Komponenten auf flexible, integrierte und erweiterbare Weise zu arbeiten. JupyterLab wird das klassische Jupyter Notebook ersetzen 

Für Datenwissenschaftler:innen ist spätestens nach Teilnahme Jupyter das Beste. Jupyter Notebook ist in vielen Forschungsbereichen zum Defacto-Standard geworden. Bei der Entwicklung von Algorithmen, der Verarbeitung von Daten und der Zusammenarbeit in offenen Forschungsprozessen spielt die Software ihre Stärken aus. JupyterLab ist die Weiterentwicklung von Jupyter Notebook und bietet vor allem auf der Benutzeroberfläche einige sinnvolle Neuerungen