Implementing a SQL Data Warehouse (MOC 20767). 29366 - Seminar / Kurs von TÜV Rheinland Akademie GmbH

Lernen Sie in diesem Kurs, wie Sie ein Data Warehouse mit SQL Server 2016 und Azure SQL Data Warehouse erstellen.

Inhalte

Dieses fünftägige Training vermittelt Ihnen das nötige Fachwissen für die Implementierung einer Data Warehouse-Plattform, um eine BI-Lösung zu unterstützen. Sie erfahren in praxisnahen Modulen mit praktischen Übungen außerdem, wie Sie ein Data Warehouse mit SQL Server und Azure SQL Data Warehouse erstellen. Dieses Seminar basiert auf Microsoft SQL Server 2017 Technologien! Modul 1: Einführung in das Data WarehousingData Warehouse-Konzepte und Architektur-Überlegungen beschreiben. Unterricht Überblick über das Data WarehousingÜberlegungen für eine Data Warehouse-LösungÜbung: Erkundung einer Data Warehouse-Lösung Modul 2: Planung einer Data Warehouse-InfrastrukturDieses Modul beschreibt die wichtigsten Hardware-Überlegungen für die Erstellung eines Data Warehouse. Unterricht Überlegungen zur Erstellung eines Data WarehouseData Warehouse-Referenzarchitekturen und GeräteÜbung: Planung einer Data Warehouse-Infrastruktur Modul 3: Entwurf und Implementierung eines Data WarehouseDieses Modul beschreibt, wie Sie vorgehen, um ein Schema für ein Data Warehouse zu entwerfen und zu implementieren. Unterricht Logischer Entwurf für ein Data WarehousePhysischer Entwurf für ein Data WarehouseÜbung: Implementierung eines Data Warehouse-Schemas Modul 4: Columnstore-IndizesDiese Unterrichtseinheit führt Columnstore-Indizes. Unterricht Einführung in die Columnstore-IndizesColumnstore-Indizes erstellenArbeiten mit Columnstore-IndizesÜbung: Verwendung Columnstore-Indizes Modul 5: Implementierung eines Azure SQL Data WarehouseDieses Modul beschreibt Azure SQL Data Warehouse und deren Implementierung. Unterricht Vorteile des Azure SQL Data WarehouseImplementieren eines Azure SQL Data WarehouseEntwickeln eines Azure SQL Data WarehouseMigration auf ein Azure SQL Data WarehouseÜbung: Implementieren eines Azure SQL Data Warehouse Modul 6: Erstellen einer ETL-LösungAm Ende dieser Unterrichtseinheit werden Sie den Datenfluss in einem SSIS-Paket umsetzen. Unterricht Einführung in die ETL mit SSISErkundung der QuelldatenUmsetzung eines DatenflussesÜbung: Umsetzung eines Datenflusses in einem SSIS-Paket Modul 7: Implementieren von Ablaufsteuerung in einem SSIS-Paket Dieses Modul beschreibt eine implementierende Ablaufsteuerung in einem SSIS-Paket. Unterricht Einführung in die AblaufsteuerungErstellen dynamischer PaketeMithilfe von ContainernÜbung: Implementieren von Ablaufsteuerung in einem SSIS-Paket Lab: Verwenden von Transaktionen und Checkpoints Modul 8: Debuggen und Problembehandlung von SSIS-PaketenDieses Modul beschreibt Debuggen und Problembehandlung von SSIS-Paketen. Unterricht Debuggen von SSIS-PaketenEreignisprotokollierung für ein SSIS-PaketBehandeln von Fehlern in einem SSIS-PaketÜbung: Debuggen und Problembehandlung eines SSIS-Pakets Modul 9: Implementieren eines inkrementellen ETL-ProzessesDieses Modul beschreibt eine SSIS-Lösungs-Implementierung, die inkrementelle DW-Lasten und das Ändern von Daten unterstützt. Unterricht Einführung in die inkrementelle ETLGeänderte Daten extrahierenZeitliche TabellenÜbung: Geänderte Daten extrahieren Übung: Laden von inkrementellen Änderungen Modul 10: Erzwingen der DatenqualitätDieses Modul beschreibt die Datenbereinigung mit Microsoft Data Quality Services. Unterricht Einführung in die DatenqualitätData Quality Service verwenden, um Daten zu reinigenVerwenden von Data Quality Service, um Daten zu vergleichenÜbung: Reinigung von Daten Übung: Deduplizierung von Daten Modul 11: Anwendung des Master Data ServicesDieses Modul beschreibt die Master Daten Services zur Sicherstellung der Datenintegrität einer Datenquelle. Unterricht Master Data Services KonzepteImplementierung eines Master Data Services-ModellsVerwalten von StammdatenErstellen einer Master Daten-HubÜbung: Einführung Master Data Services Modul 12: Erweitern der SQL Serverintegration Services (SSIS)Dieses Modul beschreibt die SSIS mit benutzerdefinierten Skripts und Komponenten zum Erweitern. Unterricht Verwenden von benutzerdefinierten Komponenten in SSISVerwendung von Skripts in SSISLab: Mithilfe von Skripts und benutzerdefinierten Komponenten Modul 13: Bereitstellen und Konfigurieren von SSIS-PaketenDieses Modul beschreibt die Bereitstellung und Konfigurierung von SSIS-Paketen. Unterricht Übersicht über die SSIS-BereitstellungBereitstellen von SSIS-ProjektenPlanung der SSIS-PaketausführungÜbung: Bereitstellen und Konfigurieren von SSIS-Paketen Modul 14: Verarbeiten von Daten in einem Data WarehouseDieses Modul beschreibt Debuggen und Problembehandlung von SSIS-Paketen. Unterricht Einführung in Business IntelligenceEinführung in die BerichterstattungEinführung in die DatenanalyseDatenanalyse mit Azure SQL Data WarehouseLab: Verwenden von Business-Intelligence-Tools

Lernziele

Sie können eine Data Warehouse-Plattform implementieren, um eine BI-Lösung zu unterstützen.Sie wissen, wie Sie Daten mit SQL Server Data Quality Services und SQL Server Master Data Services validieren und bereinigen.Sie sind in der Lage, ein Data Warehouse mit SQL Server 2016 und Azure SQL Data Warehouse zu erstellen, um ETL mit SQL Server Integration Services zu implementieren.

Zielgruppen

Dieses Data Warehouse Training wurde für Datenbank-Professionals konzipiert, die eine Business Intelligence Developer-Rolle erfüllen müssen. Die außerdem für ihre praktische Arbeit eine BI-Lösung benötigen, einschließlich der Implementierung von Data Warehouse, ETL und Datenbereinigung.

Termine und Orte

Datum Uhrzeit Preis
Berlin, DE
02.09.2019 - 06.09.2019 10:00 - 16:00 Uhr Jetzt buchen ›
11.11.2019 - 15.11.2019 10:00 - 16:00 Uhr Jetzt buchen ›
Dortmund, DE
21.10.2019 - 25.10.2019 10:00 - 16:00 Uhr Jetzt buchen ›
09.12.2019 - 13.12.2019 10:00 - 16:00 Uhr Jetzt buchen ›
Dresden, DE
11.11.2019 - 15.11.2019 10:00 - 16:00 Uhr Jetzt buchen ›
Frankfurt am Main, DE
23.09.2019 - 27.09.2019 10:00 - 16:00 Uhr Jetzt buchen ›
18.11.2019 - 22.11.2019 10:00 - 16:00 Uhr Jetzt buchen ›
Hamburg, DE
09.09.2019 - 13.09.2019 10:00 - 16:00 Uhr Jetzt buchen ›
11.11.2019 - 15.11.2019 10:00 - 16:00 Uhr Jetzt buchen ›
Hannover, DE
09.09.2019 - 13.09.2019 10:00 - 16:00 Uhr Jetzt buchen ›
11.11.2019 - 15.11.2019 10:00 - 16:00 Uhr Jetzt buchen ›
Köln, DE
23.09.2019 - 27.09.2019 10:00 - 16:00 Uhr Jetzt buchen ›
18.11.2019 - 22.11.2019 10:00 - 16:00 Uhr Jetzt buchen ›
München, DE
19.08.2019 - 23.08.2019 10:00 - 16:00 Uhr Jetzt buchen ›
28.10.2019 - 31.10.2019 10:00 - 17:30 Uhr Jetzt buchen ›
Nürnberg, DE
19.08.2019 - 23.08.2019 10:00 - 16:00 Uhr Jetzt buchen ›
28.10.2019 - 31.10.2019 10:00 - 17:30 Uhr Jetzt buchen ›
Paderborn, DE
21.10.2019 - 25.10.2019 10:00 - 16:00 Uhr Jetzt buchen ›
09.12.2019 - 13.12.2019 10:00 - 16:00 Uhr Jetzt buchen ›
Stuttgart, DE
19.08.2019 - 23.08.2019 10:00 - 16:00 Uhr Jetzt buchen ›

SG-Seminar-Nr.: 5185526

Anbieter-Seminar-Nr.: 29366

Termine

  • 19.08.2019 - 23.08.2019

    Stuttgart, DE

    München, DE

    Nürnberg, DE

  • 02.09.2019 - 06.09.2019

    Berlin, DE

  • 09.09.2019 - 13.09.2019

    Hannover, DE

Preise inkl. MwSt. Es können Gebühren anfallen. Für eine exakte Preisauskunft wählen Sie bitte einen Termin aus.

Jetzt buchen ›
Seminar merken ›

Sie buchen immer automatisch den besten Preis für jeden Termin. Semigator berücksichtigt

  • Frühbucher-Preise
  • Last-Minute-Preise
  • Gruppenkonditionen

und verfügt über Sonderkonditionen mit einigen Anbietern.

Der Anbieter ist für den Inhalt verantwortlich.

Über Semigator mehr erfahren

  • Anbietervergleich von über 1.500 Seminaranbietern
  • Vollständige Veranstaltungsinformationen
  • Schnellbuchung
  • Persönlicher Service
Datum Uhrzeit Preis
Berlin, DE
02.09.2019 - 06.09.2019 10:00 - 16:00 Uhr Jetzt buchen ›
11.11.2019 - 15.11.2019 10:00 - 16:00 Uhr Jetzt buchen ›
Dortmund, DE
21.10.2019 - 25.10.2019 10:00 - 16:00 Uhr Jetzt buchen ›
09.12.2019 - 13.12.2019 10:00 - 16:00 Uhr Jetzt buchen ›
Dresden, DE
11.11.2019 - 15.11.2019 10:00 - 16:00 Uhr Jetzt buchen ›
Frankfurt am Main, DE
23.09.2019 - 27.09.2019 10:00 - 16:00 Uhr Jetzt buchen ›
18.11.2019 - 22.11.2019 10:00 - 16:00 Uhr Jetzt buchen ›
Hamburg, DE
09.09.2019 - 13.09.2019 10:00 - 16:00 Uhr Jetzt buchen ›
11.11.2019 - 15.11.2019 10:00 - 16:00 Uhr Jetzt buchen ›
Hannover, DE
09.09.2019 - 13.09.2019 10:00 - 16:00 Uhr Jetzt buchen ›
11.11.2019 - 15.11.2019 10:00 - 16:00 Uhr Jetzt buchen ›
Köln, DE
23.09.2019 - 27.09.2019 10:00 - 16:00 Uhr Jetzt buchen ›
18.11.2019 - 22.11.2019 10:00 - 16:00 Uhr Jetzt buchen ›
München, DE
19.08.2019 - 23.08.2019 10:00 - 16:00 Uhr Jetzt buchen ›
28.10.2019 - 31.10.2019 10:00 - 17:30 Uhr Jetzt buchen ›
Nürnberg, DE
19.08.2019 - 23.08.2019 10:00 - 16:00 Uhr Jetzt buchen ›
28.10.2019 - 31.10.2019 10:00 - 17:30 Uhr Jetzt buchen ›
Paderborn, DE
21.10.2019 - 25.10.2019 10:00 - 16:00 Uhr Jetzt buchen ›
09.12.2019 - 13.12.2019 10:00 - 16:00 Uhr Jetzt buchen ›
Stuttgart, DE
19.08.2019 - 23.08.2019 10:00 - 16:00 Uhr Jetzt buchen ›