Hadoop MapReduce Einführung - Seminar / Kurs von GFU Cyrus AG
Inhalte
- Einführung in Hadoop MapReduce
- Was ist Hadoop MapReduce?
- Warum wird es verwendet?
- Grundlegende Komponenten und Architektur
- Setup des Hadoop MapReduce-Clusters
- Systemanforderungen
- Einrichtung und Konfiguration des Clusters
- Grundlegende MapReduce-Konzepte
- JobTracker und TaskTracker
- Input- und Outputformate
- Job Execution Life Cycle
- Grundlegende Programmierkonzepte
- Programmiersprache Java verwenden
- Map und Reduce-Funktionen
- Aufteilung in Chunks
- Schreiben von MapReduce-Programmen
- Verwendung von MapReduce-Programmen
- Verwendung von MapReduce-Programmen zur Datenanalyse
- Verarbeiten großer Datenmengen mit MapReduce
- Verwenden von Hadoop-Bibliotheken
- Erweiterte MapReduce-Konzepte
- Verarbeitung von strukturierten und unstrukturierten Daten
- Verwendung von Hadoop-Streaming
- Verwendung von Hive und Pig
- Verwendung von HBase
- Verwendung von Spark
- Wartung und Überwachung des Hadoop MapReduce-Clusters
- Überwachen des JobFlows
- Wiederherstellen des Clusters nach einem Systemausfall
- Sicherstellen der Datenintegrität
- Einführung in Hadoop MapReduce
- Was ist Hadoop MapReduce?
- Warum wird es verwendet?
- Grundlegende Komponenten und Architektur
- Setup des Hadoop MapReduce-Clusters
- Systemanforderungen
- Einrichtung und Kon ...
Lernziele
Das Ziel dieses Seminars ist es, den Teilnehmenden ein grundlegendes Verständnis von Hadoop MapReduce zu vermitteln. Es wird gezeigt, wie man eine Big Data-Anwendung mit Hadoop MapReduce erstellt und wie man sie optimiert. Die Teilnehmenden lernen auch, wie man Hadoop MapReduce in einer Cloud-Umgebung einsetzt.
Am Ende der Schulung werden die Teilnehmenden in der Lage sein, MapReduce effektiv in ihren Anwendungen zu verwenden. Sie werden auch verstehen, wie man eine MapReduce-Anwendung erstellt und einen Workflow mit MapReduce einrichtet.
Das Ziel dieses Seminars ist es, den Teilnehmenden ein grundlegendes Verständnis von Hadoop MapReduce zu vermitteln. Es wird gezeigt, wie man eine Big Data-Anwendung mit Hadoop MapReduce erstellt und ... Mehr Informationen >>
Zielgruppen
Der Hadoop MapReduce Kurs richtet sich an Software-Ingenieur:innen, Datenwissenschaftler:innen, Datenbankadministratoren und andere, die mit dem Big-Data-Speicher und Verarbeitungsprozessen vertraut sind.