Hadoop Grundlagen in Wiesbaden

Big-Data-Plattformen wie Apache Hadoop bilden die technologische Basis für die Verarbeitung, Speicherung und Analyse großer Datenmengen. In diesem Seminar erhalten Sie einen fundierten und praxisnahen Einstieg in das Hadoop-Ökosystem sowie in dessen zentrale Architektur- und Verarbeitungskonzepte.

Sie lernen die Kernkomponenten HDFS, YARN und MapReduce kennen und erwerben anschließend einen Überblick über weitere zentrale Dienste wie Hive, Spark, HBase, Kafka und ZooKeeper. Zahlreiche praxisorientierte Übungen ermöglichen es Ihnen, typische Anwendungsfälle nachzuvollziehen und erste Erfahrungen im Umgang mit Hadoop-Umgebungen zu sammeln. Das Seminar schafft damit eine solide Grundlage für den Einsatz von Hadoop in Data-Engineering-, Analytics- und Big-Data-Projekten.

Inhalte:

• Einführung in das Hadoop-Ökosystem
• Überblick über Cloudera und den Cloudera Manager
• Hadoop-Kernkomponenten: HDFS, YARN und MapReduce
• Hive und der Hive Metastore
• Dateiformate: Parquet, Avro und ORC
• Apache Spark und Spark SQL
• ZooKeeper
• HBase
• Sqoop
• Kafka