Grundlagen von Machine Learning - Seminar / Kurs von GFU Cyrus AG

Inhalte

  • Konzepte für Machine Learning u.a. mit praxisnahen Beispielen
  • Einführung in Scikit-Learn 
  • Klassifikation
  • Modellvalidierung und Hyperparameter
  • Lineare Modelle
  • Support Vector Machines (SVM)
  • Decision Trees und Random Forest
  • Reduktion der Dimensionalität
  • Clustering

Lernziele

  • Erkennen Sie die Möglichkeiten zur Anwendung von KI und insbesondere von Machine Learning Algorithmen.
  • Sie erhalten ein grundlegendes Verständnis überwachter, halb überwachter, und unüberwachter Lernalgorithmen mit Scikit-learn.

Zielgruppen

Der Kurs richtet sich zum einen an Software-Entwickler, die bereits Erfahrung mit der Programmiersprache Python haben. Zum anderen aber auch Analysten, Data Scientist oder Marketing Analysten die bereits Analysen mit Python durchgeführt haben. Grundlegende Kenntnisse in Statistik und linearer Algebra und Grundkenntnisse in Python-Programmierung sollten vorhanden sein.

Termine und Orte

Datum Dauer Preis
Köln, DE
17.05.2021 - 21.05.2021 35 h Jetzt buchen ›
09.08.2021 - 13.08.2021 35 h Jetzt buchen ›
22.11.2021 - 26.11.2021 35 h Jetzt buchen ›
14.02.2022 - 18.02.2022 35 h Jetzt buchen ›
04.07.2022 - 08.07.2022 35 h Jetzt buchen ›

SG-Seminar-Nr.: 5722622

Anbieter-Seminar-Nr.: 2266

Termine

  • 17.05.2021 - 21.05.2021

    Köln, DE

  • 09.08.2021 - 13.08.2021

    Köln, DE

  • 22.11.2021 - 26.11.2021

    Köln, DE

  • 14.02.2022 - 18.02.2022

    Köln, DE

  • 04.07.2022 - 08.07.2022

    Köln, DE

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