Grundlagen der Statistik mit SPSS, Aufbau - Seminar / Kurs von Dr. Haug Leuschner

Die 2tägige Aufbau-Schulung „Grundlagen der Statistik mit SPSS“ bietet Fortgeschrittenen eine Einführung in die varianzanalytischen Verfahren unter Anwendung der Statistiksoftware IBM SPSS Statistics.

Inhalte

Das Seminar Grundlagen der Statistik mit SPSS bietet Anfängern beiderlei Geschlechts einen verständnisorientierten Einstieg in die zentralen statistischen Verfahren der deskriptiven Statistik und der induktiven Inferenzstatistik. Sie erhalten eine fundierte Einführung in die grundlegenden Funktionen der Statistik-Software IBM SPSS Statistics mit den gängigen Methoden und Verfahren des Datenimports, der Datenanalyse und der Präsentation von Ergebnissen.Im Einzelnen beinhaltet die Aufbau-Schulung Grundlagen der Statistik mit SPSS eine umfassende Einführung in das multivariate Verfahren der mehrfaktoriellen Varianzanalyse, die Analyse von Interaktionseffekten (Wechselwirkungen zwischen Einflussgrößen) und die Darstellung der statistischen Ergebnissen mit Haupteffekte- und Interaktionsdiagrammen. Der Lehrstoff wird unter Zuhilfenahme professioneller Didaktik durch den Wechsel von Input und anwendungsbezogenen Übungen vermittelt.Dieses Training vermittelt über die Grundlagen hinaus Expertenwissen in der statistischen Datenanalyse. Es werden reale Daten mit typischen Stolpersteinen verwendet und es wird dabei aufgezeigt, wie durch unachtsame Anwendung der Standardverfahren verzerrte oder sogar nicht zutreffende und falsche Ergebnisse entstehen können. Die bisherigen Teilnehmer und Teilnehmerinnen schätzten diese anwendungs- und praxisbezogene Orientierung als exzellenten Mehrwert dieses Trainingsangebotes ein.

Voraussetzungen: die Inhalte der 3-Tages-Basis-Schulung

Übungen: Es wird Wert auf den Anwendungsbezug gelegt, die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben erfolgen mit dem Statistikprogramm IBM SPSS Statistics.

Inhalte:

  • Häufigkeits- und Kontingenzanalysen
    • Binomialtest zur Signifikanzprüfung einer Häufigkeit
    • Kontingenzanalyse mit Kreuztabellierung, Kontingenzkoeffizienten Phi/Cramérs V und Signifikanztests (Chi-Quadrat-Test nach Pearson, exakter Test nach Fisher)
  • Methoden zum differenzierten Mittelwertvergleich von mehreren Gruppen
    • ein- und mehrfaktorielle Varianzanalyse
    • Einstellungen bei Abhängigkeiten (Messwiederholungen) und bei Berücksichtigung von Kovariaten (Störeinflüsse)
    • t-Tests im Rahmen der Varianzanalyse (Post-hoc-Mehrfachvergleiche: Tukey HSD, Duncan/SNK, Games-Howell, Dunnett; paarweise Einzelvergleiche mit Alphafehler-Korrektur: Bonferroni, Sikak, Jianjun Li)
    • Interaktionsanalyse (Wechselwirkungen aufgrund sich verstärkender oder hemmender Effekte)
    • Statistische Auswertung von Pretest-Posttest-Designs mit Varianzanalysen

Lernziele

die Grundfunktionen von IBM SPSS Statistics vertiefen, die Grundlagen der varianzanalytischen Verfahren verstehen und anwenden können, Daten von einfachen Studien mit mehr als zwei Stichproben erheben und auswerten können, Ergebnisse von einfachen Studien grafisch darstellen, erläutern und interpretieren können

Zielgruppen

Personen mit grundlegenden Erfahrungen in Statistik und der Anwendung der Statistiksoftware IBM SPSS Statistics; Anwender, Fachkräfte und Studierende aus den Bereichen der Sozial- und Marktforschung, der Betriebswirtschaft (Marketing, Controlling, Qualitätskontrolle) und der psychologischen, klinischen und pharmazeutischen Forschung

Termine und Orte

Datum Uhrzeit Dauer Preis
Berlin, DE
25.09.2019 - 26.09.2019 09:00 - 17:00 Uhr 16 h Jetzt buchen ›
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SG-Seminar-Nr.: 1588288

Anbieter-Seminar-Nr.: GSS-A

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    Hamburg, DE

  • 25.09.2019 - 26.09.2019

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