Grundlagen der Statistik mit SPSS - Seminar / Kurs von DHL Data Science Seminare GmbH

Der SPSS Kurs Grundlagen der Statistik mit SPSS bietet eine verständnisorientierte Einführung in die zentralen statistischen Verfahren der deskriptiven Statistik, der schließenden Statistik und der angewandten Statistik.

Inhalte

Der SPSS Kurs Grundlagen der Statistik mit SPSS bietet eine verständnisorientierte Einführung in die zentralen statistischen Verfahren der deskriptiven Statistik, der schließenden Statistik und der angewandten Statistik. Neben den statistischen Inhalten steht SPSS lernen im Vordergrund: Sie erhalten eine fundierte Einführung in die grundlegenden Funktionen und der Syntax der Statistiksoftware IBM SPSS Statistics mit den gängigen Methoden und Verfahren des Datenimports, der Datenaufbereitung, der Datenanalyse und der Präsentation von Ergebnissen. Der Lehrstoff wird unter Zuhilfenahme professioneller Didaktik durch den Wechsel von Input und anwendungsbezogenen Übungen mit SPSS auf unseren Schulungslaptops vermittelt.

 Das SPSS Seminar bietet eine Einführung in folgende statistische Konzepte und Grundbegriffe und deren Umsetzung mit Hilfe von SPSS: Grundgesamtheit, Stichprobe, Variablen, Häufigkeiten, Dateneingabe, Datenimport, Datenaufbereitung, die statistische Beschreibung von Stichproben mit Zentral-, Streuungs- und Zusammenhangsmaßen (deskriptive Statistik), Hypothesentests, parametrische und verteilungsfreie Signifikanztests und die Darstellung von statistischen Ergebnissen mit Grafiken wie Balkendiagrammen, Kreisdiagrammen, Histogrammen, Boxplots, Liniendiagrammen und Streudiagrammen.

Dieses SPSS Training vermittelt über die Einführung in statistische Grundlagen hinaus Expertenwissen für statistische Datenanalysen. Es werden reale Daten mit typischen Stolpersteinen verwendet und es wird dabei aufgezeigt, wie durch unachtsame Anwendung der Standardverfahren verzerrte oder sogar nicht zutreffende und falsche Ergebnisse entstehen können.

Inhalte

  • Grundfunktionen von IBM SPSS Statistics (Arbeiten mit dem Variablen-, Daten-, Diagramm- und Syntaxeditor; Eingeben, Einlesen, Importieren, Transformieren, Umkodieren, Gruppieren und Auswählen von Daten; Erstellen und Bearbeiten von Diagrammen; Arbeiten mit der Syntax und dem Viewer und Exportieren von Ausgaben in andere Anwendungen)
  • Messtheoretische Grundlagen (Grundgesamtheit und Stichprobe, Messung und Skalenniveaus)
  • Univariate Deskriptivstatistik (Häufigkeitsverteilungen, Zentralmaße, Streuungsmaße, Standardwerte; Histogramme, Balkendiagramme, Kreisdiagramme, Liniendiagramme und Boxplots)
  • Bivariate Deskriptivstatistik (Korrelationen, Streudiagramme und Streudiagramm-Matrizen mit LOESS-Kurven)
  • Grundlagen der Inferenzstatistik (statistisches Testen anhand von Stichproben, Nullhypothesentest nach Fisher, Signifikanz und p-Wert, Effektgröße, Konfidenzintervalle, Poweranalysen, optimale Stichprobenumfänge)
  • Signifikanztests zur Prüfung von Stichprobenkennwerten (t-Tests zur Prüfung der Abweichung eines Mittelwerts von einem vorgegebenen Wert und zur Signifikanzprüfung des Unterschieds zweier Mittelwerte von unabhängigen oder verbundenen Stichproben; Signifikanztests zu den Vorannahmen der Normalverteilung, der Varianzhomogenität und der Abhängigkeit von Stichprobendaten: Kolmogoroff-Smirnow-Test, Shapiro-Wilk-Test, Levene-Test, Test zur Signifikanzprüfung von Pearsons r; nonparametrische Verfahren: U-Test von Wilcoxon-Mann-Whitney und Wilcoxon-(Vorzeichenrang-)Test zur Signifikanzprüfung von Medianen; Häufigkeits- und Kontingenzanalysen: Binomialtest zur Signifikanzprüfung einer Häufigkeit, Kontingenzanalyse mit Kreuztabellierung, Kontingenzkoeffizient Cramérs V und Signifikanztests: Chi-Quadrat-Test nach Pearson, exakter Test nach Fisher)
  • Prüfung der Wirksamkeit von Aktionen, Maßnahmen, Interventionen und anderen Veränderungen mit t-Tests (Pretest-Posttest-Designs mit zwei Gruppen)

Lernziele

Lernziele der SPSS Schulung

die Grundfunktionen von IBM SPSS Statistics beherrschen, die Grundlagen der Statistik verstehen und anwenden können, Daten importieren, aufbereiten und auswerten können, statistische Auswertungen, statistische Datenanalysen und Ergebnisse mit Grafiken darstellen, erläutern und interpretieren können

Übungen in dem SPSS Seminar

In dem SPSS Seminar wird Wert auf den Anwendungsbezug gelegt. Die Übungsaufgaben erfolgen in der SPSS Schulung auf unseren Schulungslaptops mit der Statistiksoftware IBM SPSS Statistics. Durch intensives Trainieren mit ständigen Übungen und Wiederholungen anhand von über einem Dutzend Datensätzen aus den Bereichen der Markt- und Meinungsforschung, der medizinischen Forschung mit klinischen Studien und der Technik/Produktion steht das SPSS Lernen im Vordergrund und es wird ein vertieftes Verständnis der statistischen Verfahren und ein sicherer Umgang mit SPSS sichergestellt.

Zielgruppen

Zielgruppe für den SPSS Kurs

Der SPSS Kurs ist für Personen mit wenig oder keinen Vorkenntnissen in Statistik, Datenanalysen und der Anwendung der Statistik-Software IBM SPSS Statistics konzipiert, die eine Einführung in die statistische Grundlagen suchen und SPSS lernen möchten. Inhaltlich richtet sich der SPSS Kurs an Anwender, Fachkräfte, Doktoranden und Studierende aus den Bereichen der Sozial- und Marktforschung, der Wirtschaftswissenschaften und der Betriebswirtschaft (Marketing, Business Intelligence) und der psychologischen, klinischen, pharmazeutischen und biologischen Forschung.

Voraussetzungen für den SPSS Kurs

Es werden allgemeine Computerkenntnisse (Erfahrung in der Anwendung von Textverarbeitungs- und Tabellenkalkulationsprogrammen) und Grundkenntnisse in der Mathematik (Grundkenntnisse in der Statistik sind von Vorteil, aber nicht erforderlich) vorausgesetzt.

Termine und Orte

Datum Uhrzeit Dauer Preis
Berlin, DE
28.04.2020 - 30.04.2020 09:00 - 18:00 Uhr 24 h Jetzt buchen ›
Frankfurt am Main, DE
17.03.2020 - 19.03.2020 09:00 - 18:00 Uhr 24 h Jetzt buchen ›
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München, DE
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SG-Seminar-Nr.: 1588287

Anbieter-Seminar-Nr.: GSSP

Termine

  • 11.02.2020 - 13.02.2020

    Köln, DE

  • 17.03.2020 - 19.03.2020

    Frankfurt am Main, DE

  • 28.04.2020 - 30.04.2020

    Berlin, DE

  • 16.06.2020 - 18.06.2020

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