Der Kurs "Grundlagen der Statistik mit R” bietet eine verständnisorientierte Einführung in die zentralen statistischen Verfahren der deskriptiven Statistik, der schließenden Statistik und der angewandten Statistik. Neben den statistischen Inhalten steht die Programmiersprache R im Vordergrund: Sie erhalten eine fundierte Einführung in die grundlegenden Funktionen der Programmiersprache R und die Entwicklungsumgebung RStudio mit den modernen und zeitgemäßen Funktionen der R-Pakete tidyverse und rstatix für den Datenimport, die Datenaufbereitung, die Datenanalyse und der Präsentation von Ergebnissen. Die Weiterbildung erfolgt unter Zuhilfenahme professioneller Didaktik durch den Wechsel von Input und anwendungsbezogenen Übungen mit R und RStudio.
Der Nutzen des Seminars besteht darin, dass durch den Kurs auch Anfänger innerhalb einer Woche in die Lage versetzt werden, Daten mit den statistischen Standardverfahren zu analysieren und deren Ergebnisse korrekt zu interpretieren. Es werden dabei die leistungsfähigen R-Pakete tidyverse und rstatix eingesetzt, mit denen Daten effizient ausgewertet und professionell wirkende Grafiken und Tabellen publikationsfertig erstellt werden können.
Dieses Seminar vermittelt über die Einführung in statistische Grundlagen hinaus Expertenwissen für statistische Datenanalysen. Es werden reale Daten mit typischen Stolpersteinen verwendet und es wird dabei aufgezeigt, wie durch unachtsame Anwendung der Standardverfahren verzerrte oder sogar nicht zutreffende und falsche Ergebnisse entstehen können.
Diese Weiterbildung ist sowohl für Personen ohne Vorkenntnisse als auch solchen mit Programmierkenntnissen geeignet. In den praktischen Übungsblöcken werden Übungsaufgaben unterschiedlichen Schwierigkeitsgrads gestellt, so dass alle etwas finden und ihre Lernziele erreichen können.
Modularer Aufbau des Kurses
Der fünftägige Komplettkurs besteht ais einem zweitägigen Basiskurs und einem dreitägigen Aufbaukurs. Dieser Kurs ist der zweitägige Basiskurs.
Das zweitägige Basistraining vom R-Kurs bietet eine Einführung in die Programmierung mit R und RStudio und in die Methoden des Datenimports und der Datenaufbereitung mit den R-Paketen der Bibliothek des tidyverse: Sie lernen, Daten mit readxl und readr einzulesen, mit tidyr umzustrukturieren, mit dplyr zu selektieren, sortieren, gruppieren und transformieren und mit ggplot2 professionell zu visualisieren. Sie erhalten außerdem eine fundierte Einführung in die deskriptive Statistik mit den folgenden statistischen Konzepten und Grundbegriffen und deren Umsetzung mit Hilfe des R-Pakets rstatix: Grundgesamtheit, Stichprobe, Variablen, Häufigkeiten, Dateneingabe, Datenimport, Datenaufbereitung, Datenanalyse, deskriptive Statistik (Beschreibung von Stichproben mit Häufigkeitstabellen und Zentral-, Streuungs- und Zusammenhangsmaßen) und die Darstellung von statistischen Ergebnissen mit Grafiken wie Histogrammen, Balkendiagrammen, Kreisdiagrammen, Boxplots, Streudiagrammen und Liniendiagrammen, die hochprofessionell mit ggplot2 und publikationsfertig mit ggpubr erstellt werden.
Agenda
Lernziele
Nutzen der Weiterbildung: Der Nutzen des R-Kurses besteht darin, dass Sie innerhalb einer Woche in die Lage versetzt werden, Daten mit Hilfe der statistischen Programmiersprache R aufbereiten, analysieren, interpretieren und visualisieren zu können. Damit dies gelingt, wird nicht nur das theoretische Hintergrundwissen vermittelt, sondern auch die praktische Anwendung und Umsetzung mit der weltweit am meisten eingesetzten und umfangreichsten statistischen Analyse-Umgebung R mit RStudio. Dabei werden die aktuell leistungsfähigsten R-Pakete zur effizienten Auswertung und professionellen Erstellung von publikationsfertigen Grafiken und Tabellen eingesetzt: tidyverse, rstatix und ggplot2 mit ggpubr. Damit Sie den vollen Nutzen der Weiterbildung erfahren können, empfiehlt es sich, den kompletten Kurs mit beiden Teilkursen zu belegen.
Lernziele der Weiterbildung: In diesem R-Kurs lernen Sie, die Grundfunktionen der Entwickungsumgebung RStudio und der Programmiersprache R zu lernen, R-Skripte erstellen, testen und debuggen zu können, die Grundlagen der deskriptiven Statistik verstehen und anwenden zu können, Ergebnisse von deskriptiven Auswertungen darstellen, erläutern und interpretieren zu können, Daten mit readr und readxl importieren, mit tidyr und dplyr aufbereiten, mit rstatix auswerten und die Ergebnisse mit openxlsx exportieren und mit ggplot2 und ggpubr visualisieren zu können.
Zielgruppen
Diese Weiterbildung ist sowohl für Anfänger als auch Programmierer mit wenig oder keinen Erfahrungen in Statistik, Datenanalysen und der Anwendung der statistischen Programmiersprache R und der Entwicklungsumgebung RStudio konzipiert, die eine Einführung in die Grundlagen der deskriptiven und schließenden Statistik und deren professionelle Anwendung mit R und RStudio suchen. Inhaltlich richtet sich das R-Seminar an Anwender, Fachkräfte, Doktoranden und Studierende aus den Bereichen der Sozial- und Marktforschung, der Betriebswirtschaft (Marketing, Business Intelligence) und der psychologischen, klinischen, pharmazeutischen und biologischen Forschung. Die Verfahren sind dabei in allen empirischen Wissenschaften anwendbar.
Inhaltliche Voraussetzungen zur Kursteilnahme
Es werden für das Basis-Training bzw. für das Komplett-Training allgemeine Computerkenntnisse (Erfahrung in der Anwendung von Textverarbeitungs- und Tabellenkalkulationsprogrammen) und Grundkenntnisse in der Mathematik (Grundkenntnisse in der Statistik sind von Vorteil, aber nicht erforderlich) vorausgesetzt. Sie sollten in der Lage sein, relativ routiniert und fehlerfrei zu tippen (häufige Tippfehler erschweren den Lernfortschritt).
Keine technischen Voraussetzungen zur Kursteilnahme
In dieser Präsenzveranstaltung werden Ihnen Schulungsunterlagen und ein Schulungslaptop mit der erforderlichen Software im Seminarraum zur Verfügung gestellt.
Datum | Uhrzeit | Dauer | Preis | ||
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Köln, DE | |||||
23.06.2025 - 24.06.2025 | 09:00 - 17:00 Uhr | 16 h | Mehr Informationen > | Jetzt buchen › | |
15.12.2025 - 16.12.2025 | 09:00 - 17:00 Uhr | 16 h | Mehr Informationen > | Jetzt buchen › |
Datum | Uhrzeit | Dauer | Preis | ||
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Köln, DE | |||||
23.06.2025 - 24.06.2025 | 09:00 - 17:00 Uhr | 16 h | Mehr Informationen > | Jetzt buchen › | |
15.12.2025 - 16.12.2025 | 09:00 - 17:00 Uhr | 16 h | Mehr Informationen > | Jetzt buchen › |