Grundlagen der Statistik mit Python, Basis - Seminar / Kurs von DHL Data Science Seminare GmbH

Der Kurs bietet eine verständnisorientierte Einführung in die zentralen statistischen Verfahren der angewandten Statistik, in die Programmiersprache Python und in die Entwicklungsumgebung Spyder.

Inhalte

Der Python Kurs Grundlagen der Statistik mit Python bietet eine verständnisorientierte Einführung in die zentralen statistischen Verfahren der deskriptiven Statistik, der schließenden Statistik und der angewandten Statistik. Neben den statistischen Inhalten steht Python lernen im Vordergrund: Sie erhalten eine fundierte Einführung in die grundlegenden Funktionen der statistischen Programmiersprache Python aus der Anaconda-Distribution und der Entwicklungsumgebung Spyder mit den gängigen Methoden und Verfahren des Datenimports, der Datenaufbereitung, der statistischen Datenanalyse und der Präsentation von Ergebnissen. Der Lehrstoff wird unter Zuhilfenahme professioneller Didaktik durch den Wechsel von Input und anwendungsbezogenen Übungen mit Python auf unseren Schulungslaptops vermittelt.

In dem Python Seminar wird Wert auf den Anwendungsbezug gelegt. Die Übungsaufgaben erfolgen in der Python-Schulung auf unseren Schulungslaptops mit der statistischen Programmiersprache Python aus der Anaconda Distribution und der EntwicklungsumgebungSpyder. Durch intensives Trainieren mit ständigen Übungen und Wiederholungen anhand von über einem Dutzend Datensätzen aus den Bereichen der Markt- und Meinungsforschung, der medizinischen Forschung mit klinischen Studien und der Technik/Produktion steht das Python Lernen im Vordergrund und es wird ein vertieftes Verständnis der statistischen Verfahren und ein sicherer Umgang mit Python sichergestellt.

Dieses Python Seminar vermittelt über die Einführung in statistische Grundlagen hinaus Expertenwissen für statistische Datenanalysen. Es werden reale Daten mit typischen Stolpersteinen verwendet und es wird dabei aufgezeigt, wie durch unachtsame Anwendung der Standardverfahren verzerrte oder sogar nicht zutreffende und falsche Ergebnisse entstehen können.

Modularer Aufbau des Kurses

Der fünftägige Komplettkurs besteht ais einem dreitägigen Basiskurs und einem zweitägigen Aufbaukurs. Dieser Kurs ist der dreitägige Basiskurs.

Das Basistraining bietet eine Einführung in folgende statistische Konzepte und Grundbegriffe und deren Umsetzung mit Hilfe von Python: Grundgesamtheit, Stichprobe, Variablen, Häufigkeiten, Dateneingabe, Datenimport, Datenaufbereitung, Datenanalyse, die statistische Beschreibung von Stichproben mit Zentral-, Streuungs- und Zusammenhangsmaßen (deskriptive Statistik), Hypothesentests, parametrische und verteilungsfreie Signifikanztests und die Darstellung von statistischen Ergebnissen mit Grafiken wie Histogrammen, Balkendiagrammen, Kreisdiagrammen, Boxplots, Streudiagrammen und Liniendiagrammen.

SG-Seminar-Nr. des entsprechenden Online-Seminars: 5442501

Agenda

  • Grundfunktionen von Python lernen (Arbeiten mit Python, IPython und Spyder; Datenstrukturen mit NumPy und Pandas; Eingeben, Einlesen, Umkodieren, Transformieren, Umstrukturieren, Gruppieren und Auswählen von Daten; Erstellen und Bearbeiten von Diagrammen mit Matplotlib; Exportieren von Ausgaben in andere Anwendungen)
  • Messtheoretische Grundlagen (Grundgesamtheit und Stichprobe, Messung und Skalenniveaus)
  • Univariate Deskriptivstatistik (Häufigkeitsverteilungen, Zentralmaße, Streuungsmaße, Standardwerte, Grafiken)
  • Bivariate Deskriptivstatistik (Korrelationen, Streudiagramme und Streudiagramm-Matrizen mit LOESS-Kurven)
  • Einführung in die Inferenzstatistik (statistisches Testen anhand von Stichproben, Nullhypothesentest nach Fisher, Signifikanz, Effektgröße, Konfidenzintervall)
  • Signifikanztests (parametrische Verfahren: z-Test und t-Test für eine Stichprobe zur Prüfung der Abweichung eines Mittelwerts von einem vorgegebenen Wert, t-Tests zur Signifikanzprüfung des Unterschieds zweier Mittelwerte aus unabhängigen oder verbundenen Stichproben, F-Test und Levene-Test zur Signifikanzprüfung von Varianzen, Kolmogoroff-Smirnow-Test, Anderson-Darling-Test und Shapiro-Wilk-Test zur Signifikanzprüfung der Normalverteilungsannahme, Signifikanzprüfung von Korrelationskoeffizienten; nonparametrische Verfahren: U-Test von Wilcoxon-Mann-Whitney und Wilcoxon-(Vorzeichenrang-)Test zur Signifikanzprüfung von Medianen, Binomialtest, Chi-Quadrat-Tests und exakter Test nach Fisher zur Signifikanzprüfung von Häufigkeiten, Kontingenzanalysen zweier Merkmale mit Kreuztabellen)
  • Prüfung der Wirksamkeit von Aktionen, Maßnahmen, Interventionen und anderen Veränderungen mit t-Tests (Pretest-Posttest-Designs mit zwei Gruppen)

Lernziele

die Grundfunktionen der Programmiersprache Python lernen, mit der interaktiven Shell IPython und der Entwicklungsumgebung Spyder umgehen lernen, Datenstrukturen mit NumPy und Pandas erstellen, bearbeiten und auswerten können, Daten importieren, aufbereiten und auswerten können, die Grundlagen der Statistik verstehen und anwenden können, Ergebnisse darstellen, erläutern und interpretieren können, Grafiken und Visualisierungen der Daten mit Matplotlib erstellen können

Zielgruppen

Der Python Kurs ist für Personen mit wenig oder keinen Erfahrung in Statistik, Datenanalysen und der Anwendung der Statistik-Software Python konzipiert, die eine Einführung in die statistische Grundlagen suchen und Python lernen möchten. Inhaltlich richtet sich das Python Seminar an Anwender, Fachkräfte, Doktoranden und Studierende aus den Bereichen der Sozial- und Marktforschung, der Wirtschaftswissenschaften und der Betriebswirtschaft (Marketing, Business Intelligence, Produktion) und der psychologischen, klinischen, pharmazeutischen und biologischen Forschung.

Voraussetzungen für die Teilnahme

Es werden für das Basis-Training allgemeine Computerkenntnisse (Erfahrung in der Anwendung von Textverarbeitungs- und Tabellenkalkulationsprogrammen) und Grundkenntnisse in der Mathematik (Grundkenntnisse in der Statistik sind von Vorteil, aber nicht erforderlich) vorausgesetzt.

Termine und Orte

Datum Uhrzeit Dauer Preis
Berlin, DE
14.09.2020 - 16.09.2020 09:00 - 18:00 Uhr 24 h Jetzt buchen ›
Köln, DE
09.11.2020 - 11.11.2020 09:00 - 18:00 Uhr 24 h Jetzt buchen ›
Stuttgart, DE
12.10.2020 - 14.10.2020 09:00 - 18:00 Uhr 24 h Jetzt buchen ›

SG-Seminar-Nr.: 5374685

Anbieter-Seminar-Nr.: GSP-B

Termine

  • 14.09.2020 - 16.09.2020

    Berlin, DE

  • 12.10.2020 - 14.10.2020

    Stuttgart, DE

  • 09.11.2020 - 11.11.2020

    Köln, DE

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