• International
  • Deutschland
  • Österreich
  • Schweiz
  • Aserbaidschan
  • Australien
  • Belgien
  • Brasilien
  • Bulgarien
  • Chile
  • China
  • Côte d´Ivoire
  • Dänemark
  • Estland
  • Finnland
  • Frankreich
  • Griechenland
  • Hong Kong
  • Irland
  • Island
  • Israel
  • Italien
  • Japan
  • Kanada
  • Korea, Rep.
  • Kroatien
  • Kuba
  • Kuwait
  • Lettland
  • Litauen
  • Luxemburg
  • Malaysia
  • Malta
  • Mexiko
  • Monaco
  • Niederlande
  • Norwegen
  • Polen
  • Portugal
  • Rumänien
  • Russische Föderation
  • Schweden
  • Singapur
  • Slowakei
  • Slowenien
  • Spanien
  • Südafrika
  • Thailand
  • Trinidad und Tobago
  • Tschechische Republik
  • Türkei
  • Ukraine
  • Ungarn
  • Vereinigte Arabische Emirate
  • Vereinigte Staaten von Amerika
  • Vereinigtes Königreich
  • Vietnam
Seminar / Kurs

Grundlagen Data Science und Data Analytics mit KNIME

Inhalte

Diese Agenda ist auch Bestandteil (1.-3. Tag) des Kurses
  • Einführung und Kontext
    • Überblick Data Science, Data Analytics und Co.
    • Chancen und Risiken der Data Science
    • Tools für das interaktive Reporting
    • Ergebniskommunikation und Reporting
    • Tools zur Datenanalyse
  • Extract, Transform, Load (ETL) mit KNIME
    • Einführung in KNIME
    • Datenimport von einfachen Formaten
    • Datenprüfung
    • Zusammenführen von Daten
    • Datenbereinigung
    • Datenformate
    • Arbeitsdokumentation
    • Workfloworganisation
    • Weiterbearbeitung von Daten
    • Datenvisualisierung
    • Datenexport
  • KNIME - Erweiterte Möglichkeiten und Anwendungen
    • Datenimport aus Datenbanken lokal und remote
    • Data Streaming
    • Zeit- und Datumsformate
    • Logik und Mathematische Operationen
    • Grundlagen der Statistik
    • Looping in KNIME
    • Datenexport in lokalen und remote Datenbanken
    • automatisierte Prozesse
    • Emailversand
    • Vorstellung weiterer Datatools
  • Data Science - Überblick
    • Einführung in die Data Science und ihre Ursprünge
    • Die Stufen der Analyse (nach Gartner)
    • Grundkonzepte der Statistik
    • Beschreibende Statistik und Dateneigenschaften
    • Regression, Overfitting, TreeMethoden, Bagging und Boosting
    • Methoden zur Klassifizierung
    • Cross Correlation
    • Unüberwachtes Lernen
    • Weitere Tools der Data Science
Diese Agenda ist auch Bestandteil (1.-3. Tag) des Kurses
  • Einführung und Kontext
    • Überblick Data Science, Data Analytics und Co.
    • Chancen und Risiken der Data Science
    • Tools für das interaktive Reporting
      • ...
Mehr Informationen

Lernziele

Sie haben eine Einführung in das Thema Data Science, Data Analytics erhalten und können mit KNIME Daten extrahieren, transformieren, laden und visualisieren. Sie erhalten einen Data Science - Überblick und kennen wesentliche Konzepte und Begriffe rund um das Thema Data Science und Co.
Sie haben eine Einführung in das Thema Data Science, Data Analytics erhalten und können mit KNIME Daten extrahieren, transformieren, laden und visualisieren. Sie erhalten einen Data Science - Überblic... Mehr Informationen

Zielgruppen

Mitarbeitende aus Fachbereichen, Techniker:innen, Ingenieur:innen, die Data Analytics, Data Science im Unternehmen nutzen möchten.

Termine und Orte

Datum Dauer Preis
Köln, DE
27.07.2026 - 29.07.2026 21 h 21 h Details Details Jetzt buchen
19.10.2026 - 21.10.2026 21 h 21 h Details Details Jetzt buchen
18.01.2027 - 20.01.2027 21 h 21 h Details Details Jetzt buchen
12.04.2027 - 14.04.2027 21 h 21 h Details Details Jetzt buchen
12.07.2027 - 14.07.2027 21 h 21 h Details Details Jetzt buchen
18.10.2027 - 20.10.2027 21 h 21 h Details Details Jetzt buchen

SG-Seminar-Nr.: 8273160

Anbieter-Seminar-Nr.: 2598

Termine

  • 27.07.2026 - 29.07.2026

    Köln, DE

  • 19.10.2026 - 21.10.2026

    Köln, DE

  • 18.01.2027 - 20.01.2027

    Köln, DE

  • 12.04.2027 - 14.04.2027

    Köln, DE

  • 12.07.2027 - 14.07.2027

    Köln, DE

Seminare mit Termin haben Plätze verfügbar. Rechnung erfolgt durch Veranstalter. Für MwSt. Angabe auf den Termin klicken.

Seminar merken
Vergleichen
Jetzt buchen

Der Anbieter ist für den Inhalt verantwortlich.

Veranstaltungsinformation

  • Seminar / Kurs
  • Deutsch
    • Zertifikat
  • 21 h
  • Anbieterbewertung   (237)

Ihre Vorteile

mehr erfahren
  • Anbietervergleich von über 1.500 Seminaranbietern
  • Vollständige Veranstaltungsinformationen
  • Schnellbuchung
  • Persönlicher Service
Datum Dauer Preis
Köln, DE
27.07.2026 - 29.07.2026 21 h 21 h Details Details Jetzt buchen
19.10.2026 - 21.10.2026 21 h 21 h Details Details Jetzt buchen
18.01.2027 - 20.01.2027 21 h 21 h Details Details Jetzt buchen
12.04.2027 - 14.04.2027 21 h 21 h Details Details Jetzt buchen
12.07.2027 - 14.07.2027 21 h 21 h Details Details Jetzt buchen
18.10.2027 - 20.10.2027 21 h 21 h Details Details Jetzt buchen

Abbrechen