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In unserem Fundamentals of Deep Learning Workshop lernst du durch praktische Übungen mit Computer Vision und natürlicher Sprachverarbeitung, wie Deep Learning funktioniert. Du wirst Deep-Learning-Modelle von Grund auf trainieren und Werkzeuge und Tricks kennenlernen, um hochpräzise Ergebnisse zu erzielen. Außerdem lernst du, wie du frei verfügbare, hochmoderne, vortrainierte Modelle nutzen kannst, um Zeit zu sparen und deine Deep-Learning-Anwendung schnell zum Laufen zu bringen. Unternehmen weltweit nutzen künstliche Intelligenz, um ihre größten Herausforderungen zu lösen. Ärzte nutzen KI, um genauere und schnellere Diagnosen für Patienten zu stellen. Einzelhändler nutzen sie, um ihren Kunden ein personalisiertes Einkaufserlebnis zu bieten. Automobilhersteller nutzen sie, um Privatfahrzeuge, Shared Mobility und Lieferdienste sicherer und effizienter zu machen. Deep Learning ist ein leistungsfähiger Ansatz der KI, der mehrschichtige künstliche neuronale Netze einsetzt, um bei Aufgaben wie Objekterkennung, Spracherkennung und Sprachübersetzung die höchste Genauigkeit zu erreichen. Mit Deep Learning können Computer lernen und Muster in Daten erkennen, die für von Experten geschriebene Software als zu komplex oder zu subtil gelten.
In unserem Fundamentals of Deep Learning Workshop lernst du durch praktische Übungen mit Computer Vision und natürlicher Sprachverarbeitung,...
Mehr InformationenNach dem Kurs Fundamentals of Deep Learning kennst du
die grundlegenden Techniken und Werkzeuge kennen, die zum Trainieren eines Deep Learning-Modells benötigt werden.
Erfahrungen mit gängigen Deep-Learning-Datentypen und Modellarchitekturen sammeln
die Anreicherung von Datensätzen durch Datenerweiterung zur Verbesserung der Modellgenauigkeit
nutzt du Transfer-Learning zwischen Modellen, um mit weniger Daten und Rechenaufwand effiziente Ergebnisse zu erzielen
baust du Selbstvertrauen auf, um dein eigenes Projekt mit einem modernen Deep-Learning-Framework in Angriff zu nehmen
Nach dem Kurs Fundamentals of Deep Learning kennst du
die grundlegenden Techniken und Werkzeuge kennen, die zum Trainieren eines Deep Learning-Modells benötigt werden.
Erfahrungen mit gängigen Deep-Lear...