Einführung in die Programmierung mit Python für Data Science - Seminar / Kurs von Universität Ulm

Die folgenden Inhalte werden mit umfangreichem Übungsanteil auf Basis realer Daten (etwa von der Kaggle-Website) vermittelt:

• Grundlagen von Python, IPython und Jupyter Notebooks
• Eingebaute Datenstrukturen, Funktionen, Umgang mit Dateien
• NumPy und Vektorisierung
• Pandas
• Datenbereinigung
• Aggregation von Daten und Pivottabellen
• Visualisierung

Die Inhalte werden zum Abschluss in einem Projekt zusammengeführt.

Fachkompetenz

• erläutern Syntax und Semantik von Sprachkonstrukten in Python
• verstehen Grundkonzepte der prozeduralen Programmierung
• setzen Programmierregeln für verständliche und wartbare Programme bei der Implementierung um
• wenden grundlegende Python-Bibliotheken für Datenanalyse an
• wählen algorithmische Lösungsmuster passend für gegebene analytische Problemstellungen aus

Methodenkompetenz

• lösen einfache Anwendungsprobleme mit Hilfe einer geeigneten programmtechnischen Lösung
• entwerfen, implementieren und testen Algorithmen zur Problemlösung
• können die Problemlösungen in den betrieblichen Kontext einordnen

Sozial- und Selbstkompetenz

• entwickeln und diskutieren Lösungen für Programmierprobleme und arbeiten in Kleingruppen
• schätzen eigene analytische und konzeptionelle Fähigkeiten ein und können fachliche Stärken und Schwächen reflektieren