Design for Six Sigma (DfSS) Black Belt Ausbildung - Seminar / Kurs von TQU AKADEMIE-TQU BUSINESS GMBH

Weniger Fehler, höhere Qualität: Das Seminar zum Design for Six Sigma (DfSS) Black Belt vermittelt Ihnen das Wissen und die Fähigkeiten, um die Entwicklung kundenorientierter und robuster Produkte zu optimieren.

DfSS basiert auf dem DMADV-Vorgehen und fokussiert sich auf die Reduzierung von Fehlern durch Designoptimierung. Als DfSS Black Belt unterstützen Sie Six Sigma Projekte in der Produktentstehung und coachen Teams in der Anwendung von DfSS-Tools. Das Seminar vermittelt Ihnen Fachwissen, praktische Anwendung der statistischen Werkzeuge und die Fähigkeit, den Erfolg Ihrer Projekte nachzuweisen.

✔ bearbeiten Sie ein Projekt aus Ihrem Unternehmen.

Nach diesem Seminar...

✔ ist der Erfolg Ihres Projektes nachweisbar und messbar.

✔ haben Sie die Kompetenz erworben Produktentwicklungsteams methodisch zu unterstützen.

✔ sind Sie Experte in der DfSS Methodik und können Führungskräfte aktiv bzgl. der Anwendung und dem Nutzen beraten.

✔ wissen Sie, welches Werkzeug Sie in welcher Phase und zu welcher Fragestellung einsetzen können.

✔ lässt sich der Return on Invest (RoI) bzw. der Return on Competence (RoC) erfahrungsgemäß an reduzierten Anlaufaufwendungen und deutlich geringeren Gewährleistungskosten, im Vergleich zu anderen Produktentwicklungen, darstellen.

✔ erhöhen nicht nur Sie Ihren Marktwert sondern auch Ihr Unternehmen profitiert direkt aus dem praxisorientierten Seminar.

Alle Themen und Module der gesamten Ausbildungsreihe übersichtlich zusammengefasst.Die Ausbildungsreihe untergliedert sich in fünf Module. Diese werden zeitversetzt absolviert, damit der Projektfortschritt im Unternehmen gewährleistet werden kann.

Modul 1: Six Sigma Basics – „Green Belt“ (5 Tage)

• Einführung in Six Sigma
• Graphische Methoden
• Statistik I• Statistik II

• Fähigkeitsstudie

• Zentraler Grenzwer

• Korrelationsanalyse
• Multivari-Studie
• Prozesskennzahlen
• Messsystemfähigkeit (GR&R)
• FMEA & Poka Yoke
• prinzipielle Versuchsmethoden
• Praxistransfer
• Definition, Zielsetzung und Abgrenzung des eigenen Projektes

Modul 2: Datenmodellierung und Datenanalyse (4 Tage)

• Konfidenzintervalle/Vertrauensbereiche
• Power Sample Size
• A zu B-Analyse
• Fallbeispiele zur Vertiefung der Theorie (in Minitab)
• Einführung Hypothesentests
• Hypothesentest – Vergleich attributiver Daten (Chi2-Test)
• Hypothesentest – Vergleich von Streuungen (Chi2- / F-Test)
• Hypothesentest – Vergleich von Mittelwerten (t-Test)
• Hypothesentest – Vergleich von Mittelwerten (ANOVA)
• Praxistransfer
• Hypothesen und Datenmodell für das eigene Projekt aufstellen
• Planung der Datenerfassung sowie MSA im eigenen Unternehmen

Modul 3: Analyse komplexer Ursache- Wirkungszusammenhänge (4 Tage)

• Statistik III
• ANOVA
• Regressionsanalyse
• „Robust Design“ nach Taguchi
• Fallbeispiele zur Vertiefung der Theorie (in Minitab)
• Einführung Design for Experiments DoE
• 2k vollfaktorielle Versuche
• 2k teilfaktorielle Versuche
• vollfaktorielle Versuche
• optimale Versuchspläne
• Umgang mit Störgrößen
• DoE Leitfaden
• Praxistransfer
• Bewerten der Ergebnisse aus Modul 2 (Hypothesen und MSA)
• Aufbau statistischer Versuchspläne für das eigene Projekt

Modul 4: Lösen komplexer Herausforderungen und Stabilisierung der Ergebnisse (4 Tage)

• • Statistik IV
• • Response Surface Design (RSD)
• • EVOP (Evolutionary Operation)
• • Logistische Regression
• • Statistik-Process-Control (SPC)
• • Lebensdaueranalyse
• • Toleranzanalyse
• • Potenzialermittlung
• Praxistransfer
• • Bewerten der Ergebnisse aus Modul 3 (DoE und Regression)
• • Entwickeln der Roadmap zum finalen Abschluss des eigenen Projekte

Modul 5: Entwicklung kundenorientierter und robuster Produkte/Prozesse (4 Tage)

• DfSS Roadmap
• Kundenerwartungen und -anforderungen
• Quality Function Deployment (QFD)
• Voice of the Customer (VoC)
• Critical to Quality (CtQ)
• Kreativitätstechniken
• Morphologischer Kasten
• 6-3-5 Methode)
• Critical to Quality (CtQ)
• Erfinderische Problemlösung (TRIZ)
• Grundlagen „TRIZ“
• Widerspruchsmatrix
• Zwergen-Modell
• Grundlagen "Robust Design"
• Versuchspläne nach Taguchi
• Qualitätsvorausplanung
• Anerkannte Phasenmodelle (APQP/RGA)
• Fehlerbauanalyse (FTA)
• FMEA Vertiefung (DFMEA/PFMEA)
• Praxistransfer
• Bewerten der Ergebnisse aus Modul 4 (DoE und Regression)
•  Entwickeln der Roadmap zum finalen Abschluss des eigenen Projektes

Diese Ausbildungsreihe unterstützt Führungskräfte, Fachkräfte, Qualitätsbeauftragte, Mitarbeiter aus Arbeitsvorbereitung, Entwicklung & Konstruktion, Forschung & Grundlagenentwicklung, Industrialisierung, IT & IT Sicherheit, Kundenbetreuung & Service, Operations, Qualität und Unternehmensentwicklung.

Während der Ausbildungszeit ist kontinuierlich Projektarbeit erforderlich.Jeder Teilnehmer muss über ein Notebook mit der Software Microsoft® Excel ab 2003, sowie Adobe® Reader® ab 7.0 verfügen. Zu Beginn der Ausbildung erhalten Sie eine Testlizenz der Software MINITAB®. Diese können direkt bei Additive bezogen werden. Es besteht die Möglichkeit während der Dauer der Ausbildung nach Voranmeldung einen Rechner mit der Software MINITAB® und Microsoft® Excel zur Verfügung gestellt zu bekommen.