Daten lesen, schreiben und bereitstellen mit Python - Seminar / Kurs von GFU Cyrus AG

Inhalte

  • Serialisierungsformate CSV, JSON, Protobuf etc.
  • Daten mit HTML-Requests abfragen und filtern
  • Laden, transformieren und Bereitstellen von Daten mit intake
  • PostgreSQL zum Speichern relationaler Daten
  • Objektrelationale Abbildung mit SQLAlchemy
  • PostGIS
  • Datenbanksicherheit
  • Einführung in NoSQL-Datenbanken
  • APIs: FastAPI und gRPC

Lernziele

Nach diesem Kurs können Daten von Websites und vieler verschiedener Formate und Typen lesen und in Speicherformate wie Pandas DataFrames, Numpy-Arrays oder Python-Listen überführt werden. Anschließend können die Daten in passenden Dateiformaten oder Datenbanken gespeichert und anderen zur Verfügung gestellt werden.

Zielgruppen

Analyst*innen, Wissenschaftler*innen und Ingenieur*innen, die Daten effizienter erheben und bereitstellen wollen.

Termine und Orte

Datum Dauer Preis
Köln, DE
31.01.2022 - 02.02.2022 21 h Mehr Informationen > Jetzt buchen ›
04.04.2022 - 06.04.2022 21 h Mehr Informationen > Jetzt buchen ›
30.05.2022 - 01.06.2022 21 h Mehr Informationen > Jetzt buchen ›
11.07.2022 - 13.07.2022 21 h Mehr Informationen > Jetzt buchen ›
12.09.2022 - 14.09.2022 21 h Mehr Informationen > Jetzt buchen ›
28.11.2022 - 30.11.2022 21 h Mehr Informationen > Jetzt buchen ›

SG-Seminar-Nr.: 5849296

Anbieter-Seminar-Nr.: 2363

Termine

  • 31.01.2022 - 02.02.2022

    Köln, DE

  • 04.04.2022 - 06.04.2022

    Köln, DE

  • 30.05.2022 - 01.06.2022

    Köln, DE

  • 11.07.2022 - 13.07.2022

    Köln, DE

  • 12.09.2022 - 14.09.2022

    Köln, DE

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