Data Warehouse - Konzeption und Projektierung - Seminar / Kurs von PROKODA GmbH

Um an dem Kurs erfolgreich teilnehmen zu können, sollten sie Anwender-Kenntnisse über IT-Systeme, Grundkenntnisse zu Projektmanagement und Projektplanung und Grundkenntnisse über Anforderungsanalyse mitbringen.

Inhalte

Data Warehouse (DWH) - Fundament zur Business Intelligence:

  • Das Problem der Datenintegration
  • EIS, MIS, Business Intelligence und DWH
  • Kurze Historie der MIS-Konzepte
  • Typische Eigenschaften eines DWH
  • Begründung für ein DWH-Projekt und dessen Besonderheiten.

Komponenten eines Data Warehouse:

  • Ein Architektur-Referenzmodell
  • Die Datenquellen-Schicht und deren unterschiedliche Datenstrukturen
  • Datenextraktion, Transformation und Laden, ETL
  • DWH-Datenbank, Multidimensionale Datenbank, Metadaten, OLAP, ROLAP, MOLAP, Big Data-Ansatz
  • Analyse-Werkzeuge
  • Data Mining-Prinzip, Technologie-Komponenten
  • Front-End-Datenzugangswerkzeuge
  • Das DWH-Architekturkonzept.

Entwicklung eines Data Warehouse:

  • Vorgehensmodell und Projektierung
  • Anforderungserhebung, Besonderheiten der DWH-Anforderungen, Lösungskonzeption und Lastenheft
  • Entwurfsaufgaben und OLAP-Struktur, Starschema
  • Grundlegende Hardwarefragen
  • Realisierungsaufgaben
  • Rollen der DWH-Organisation, Aufbau einer DWH-Richtlinie.

Produkte und Evaluation:

  • Evaluationsquellen
  • Ausgewählte Produktkonzepte, Produkttypen ausgewählter Hersteller im Vergleich
  • Evaluationsmethodik, Evaluationskriterien
  • Beispiele integrierter BIS-Architekturen.

Planung und Kalkulation eines DWH-Projekts:

  • DWH-Vorgehensmodell
  • DWH-Projektleitlinie
  • Kalkulationsschema für DWH-Projekte.

Betrieb und Service:

  • Grundlegende Betriebsaufgaben
  • Service Level und Service-Aufgaben
  • ITIL-Integration und Trouble Ticketing für DWH.

Zielgruppen

Das Seminar ”Data Warehouse - Konzeption und Projektierung” richtet sich an Fach- und Führungskräfte, Projektleiter, Organisatoren, Data Warehouse Architekten, Data Warehouse Key-User und Anforderungsanalytiker, die ein Data Warehouse Projekt begleiten und eine Data Warehouse-Lösung gestalten müssen.

Termine und Orte

Datum Uhrzeit Dauer Preis
Berlin, DE
20.08.2018 - 23.08.2018 09:00 - 16:00 Uhr 32 h Jetzt buchen ›
Stuttgart, DE
20.11.2018 - 23.11.2018 09:00 - 16:00 Uhr 32 h Jetzt buchen ›

SG-Seminar-Nr.: 1722506

Termine

  • 20.08.2018 - 23.08.2018

    Berlin, DE

  • 20.11.2018 - 23.11.2018

    Stuttgart, DE

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