Data Warehouse - Entwurf und Modellierung - Seminar / Kurs von Integrata AG

Inhalte

  • Motivation eines DWH-Projekts
  • Eine DWH-Architektur
  • Konkurrierende Lösungstypen
  • Entwurfsaufgaben und Grundsatzentscheidungen.

 

Dimensionale Modellierung:
  • Eigenschaften und Stärken des dimensionalen Modells
  • Unterschied zum ERM
  • Fakt- und Dimensionstabellen
  • Star-Schema, Snowflake-Diagramm
  • Dimensionenarten
  • Faktenarten
  • Entwurfsfälle und Musterlösungen
  • Entwurfsprinzipien.

 

Aggregation und Kennzahlen:
  • Aggregations-Diagramme
  • Kennzahlen-Diagramme
  • Fact Constellation-Schema.

 

Dimensionales Gesamtmodell:
  • Wertkette und Faktenverbund
  • Data Mart, Dimensionen und Daten-Fakten-Matrix (Datenbus)
  • Daten-Galaxie
  • Data Mart-Auffassungen
  • Stufen zum Aufbau des dimensionalen Gesamtmodells.

 

Physische Datenhaltungsebene:
  • Konventionen
  • Physisches Modell
  • Mengenkalkulation
  • Indizierung und Indexplan
  • Planung der Speicherstruktur.
  Datenübernahmeentwurf:
  • Planung der Übernahmeschritte
  • Infrastrukturplan
  • Verteilungsmöglichkeiten von Data Marts
  • Quellen-Ziel-Mapping
  • Ladeschema
  • Ladeschritte
  • Kontrolle der Ergebnisse.
Methode

Unsere praxiserfahrenen Trainer vermitteln Ihnen durch Vortrag, Fallbeispiele und Durchspielen von Musterentwürfen alle Lerninhalte.

Lernziele

Im Seminar "Data Warehouse - Entwurf und Modellierung“ lernen Sie, was Sie beim Entwurf und bei der Erstellung einer Data Warehouse Datenbank berücksichtigen sollten. Sie kennen Entwurfsmuster für DWH-Datenmodelle, können dimensionale Gesamtmodelle entwickeln und kennen die Vor- und Nachteile der Modell-Alternativen. Sie kennen die Schritte des ETL-Prozesses und die dafür zu erledigenden Entwurfsaufgaben. Sie verstehen das Mapping zwischen Datenstrukturen.

Zielgruppen

Das Seminar "Data Warehouse - Entwurf und Modellierung“ richtet sich an Fach- und Führungskräfte, Projektleiter, Data Warehouse Architekten und Data Warehouse Systemingenieure, die eine Datenstruktur für ein Data Warehouse entwerfen oder prüfen müssen.

Termine und Orte

Datum Uhrzeit Dauer Preis
Berlin, DE
07.10.2019 - 09.10.2019 10:00 - 16:00 Uhr 24 h Jetzt buchen ›
Frankfurt am Main, DE
22.07.2019 - 24.07.2019 10:00 - 16:00 Uhr 24 h Jetzt buchen ›
Stuttgart, DE
25.11.2019 - 27.11.2019 10:00 - 16:00 Uhr 24 h Jetzt buchen ›

SG-Seminar-Nr.: 5269244

Anbieter-Seminar-Nr.: 5686

Termine

  • 22.07.2019 - 24.07.2019

    Frankfurt am Main, DE

  • 07.10.2019 - 09.10.2019

    Berlin, DE

  • 25.11.2019 - 27.11.2019

    Stuttgart, DE

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