Data Science für Business Analysten - Seminar / Kurs von Vereon AG

Machine Learning | Datenaufbereitung | Feature Engineering | Use Cases | Visuelle Analyse

Inhalte

Immer mehr Business Intelligence Werkzeuge bieten fortgeschrittene Methoden der Datenanalyse sowie Funktionalitäten der Datenaufbereitung. Hinzu kommt, dass Fachanwender zunehmend in einen Dialog mit Data Scientists treten müssen um Use Cases zu identifizieren und die Ergebnisse mathematischer Analysen zu verstehen. Dies erfordert von Anwendern ein grundlegendes Verständnis der Vorgehensweise der wichtigsten Analysekonzepte sowie die Fähigkeit den Output fortgeschrittener Analysemethoden richtig interpretieren zu können.

Highlights

  • Einführung in die Vorgehensweise und Methoden der Data Science
  • Übersicht des analytischen Prozesses
  • Use Case Bearbeitung an praktischem Datenbeispiel
  • Relevante Schritte der Datenaufbereitung
  • Feature Engineering verstehen
  • Umfassende Sicht auf Datenexploration und Analyse
  • Optimierung und Validierung von Machine Learning Modellen
  • Ergebnisse fortgeschrittener Analysemethoden verstehen und interpretieren
  • Beispiele aus überwachtem und unüberwachtem Machine Learning
  • Verknüpfung von Analyse und Fachprozessen

Kursinhalte

Der eintägige Kurs führt Business Analysten in die Vorgehensweise und die Methoden der Data Science ein. Dabei werden wesentliche Schritte der Datenaufbereitung, Datenanalyse und Ergebnispräsentation in kompakten Einzelabschnitten vorgestellt. Damit werden die Kursteilnehmer qualifiziert

  • Analyseprobleme zu formulieren
  • Daten aufzubereiten
  • Muster in Daten zu identifizieren
  • den Dialog mit Data Scientists zu führen
  • Ergebnisse aus Data Labs zu interpretieren

Immer mehr Business Intelligence Werkzeuge bieten fortgeschrittene Methoden der Datenanalyse sowie Funktionalitäten der Datenaufbereitung. Hinzu kommt, dass Fachanwender zunehmend in einen Dialog mit ...

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Lernziele

Anhand konkreter Daten wird der Ablauf des Data Discovery Prozesses an praktischen Beispielen anschaulich dargestellt und greifbar gemacht. Die überschaubare Teilnehmerzahl erlaubt die Klärung individueller Fragen der Seminarbesucher. Die Teilnehmenden lernen u.a.:

  • Analytische Fragen zu formulieren, Daten aufzubereiten und visuell zu analysieren
  • Analytische Fragen anhand von Machine Learning Methoden zu analysieren
  • Grundlegende Strategien um Machine Learning Modelle zu optimieren und zu validieren

Anhand konkreter Daten wird der Ablauf des Data Discovery Prozesses an praktischen Beispielen anschaulich dargestellt und greifbar gemacht. Die überschaubare Teilnehmerzahl erlaubt die Klärung indiv ...

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Zielgruppen

Der Intensivkurs richtet sich an Fachbereichsnutzer, die gewisse Vorkenntnisse der Datenanalyse anhand von Business Intelligence Systemen haben und Kenntnisse im Bereich Machine Learning aufbauen möchten. Ein Überblick der Vorgehensweise in Data Science Projekten ist hilfreich aber nicht erforderlich.

Der Intensivkurs richtet sich an Fachbereichsnutzer, die gewisse Vorkenntnisse der Datenanalyse anhand von Business Intelligence Systemen haben und Kenntnisse im Bereich Machine Learning aufbauen möc ...

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SG-Seminar-Nr.: 5349396

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